| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 概述 | 第12-13页 |
| 1.2 癫痫脑电信号的概述 | 第13-16页 |
| 1.3 癫痫检测研究意义及现状 | 第16-19页 |
| 1.4 癫痫脑电检测流程 | 第19-21页 |
| 1.5 本文层次结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 Stockwell Transform分析 | 第22-31页 |
| 2.1 脑电信号的时频分析方法 | 第22-26页 |
| 2.1.1 短时傅里叶变换 | 第23页 |
| 2.1.2 小波分析方法 | 第23-25页 |
| 2.1.3 Wigner-Ville分布 | 第25-26页 |
| 2.2 Stockwell变换分析方法 | 第26-29页 |
| 2.3 Stockwell变换在脑电信号分析上的优势与应用 | 第29-31页 |
| 第三章 癫痫脑电信号的特征分析 | 第31-33页 |
| 3.1 脑电特征的概述 | 第31页 |
| 3.2 功率谱密度 | 第31-33页 |
| 第四章 癫痫脑电检测和分类方法 | 第33-40页 |
| 4.1 线性分类算法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 Fisher线性判别分析方法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 Bayes线性判别分析方法 | 第34-35页 |
| 4.2 Boosting算法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 Boosting算法概述 | 第35-37页 |
| 4.2.2 Gradient Boosting算法 | 第37-40页 |
| 第五章 基于Stockwell变换与Boosting算法的癫痫检测实验过程 | 第40-48页 |
| 5.1 实验数据 | 第40-42页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第40-41页 |
| 5.1.2 对数据进行特征提取 | 第41-42页 |
| 5.2 对数据进行特征提取 | 第42-43页 |
| 5.3 后处理 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果 | 第44-46页 |
| 5.5 分析讨论 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
