摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外的研究现状和发展动态分析 | 第10-12页 |
1.2.1 间歇性电源出力概率分布研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 含风电场和光伏电站的电源规划问题研究现状 | 第12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 风电、光伏出力的非参数估计模型 | 第14-23页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 常规非参数核密度估计法的基本原理 | 第14-17页 |
2.2.1 核函数的选择 | 第14-16页 |
2.2.2 最优窗宽的确定 | 第16-17页 |
2.3 考虑边界核的变窗宽核密度估计方法 | 第17-20页 |
2.3.1 核函数的改进 | 第18-19页 |
2.3.2 逐点最优窗宽的改进 | 第19-20页 |
2.4 算例验证 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 广域范围风电、光伏发电出力相关性分析 | 第23-36页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 相关性系数 | 第23-25页 |
3.3 新疆电网风光出力相关性分析 | 第25-34页 |
3.3.1 新疆电网风光资源简介 | 第25-28页 |
3.3.2 风-风之间出力相关性分析 | 第28-31页 |
3.3.3 光-光之间出力相关性分析 | 第31-33页 |
3.3.4 风-光之间出力相关性分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 考虑相关性的间歇性电源定容规划 | 第36-45页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 定容规划模型 | 第36-37页 |
4.3 粒子群算法(PSO)求解电源规划模型的实现 | 第37-43页 |
4.3.1 带有罚函数的粒子群算法 | 第38-39页 |
4.3.2 求解电源规划模型原理 | 第39-41页 |
4.3.3 将相关性模型融入电源规划模型的原理 | 第41-43页 |
4.4 计算实例与分析 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
5.1 全文工作总结 | 第45页 |
5.2 工作展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |