| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于波形相似度的输电线路故障分析 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 小波变换 | 第18-20页 |
| 2.3 波形相似度特征分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 波形相关系数 | 第20页 |
| 2.3.2 波形变化分析 | 第20-26页 |
| 2.4 基于波形相似度的故障可信度计算方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 方法框架 | 第26-27页 |
| 2.4.2 故障时刻确定 | 第27-28页 |
| 2.4.3 故障可信度 | 第28页 |
| 2.5 算法仿真验证 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于脉冲神经膜系统的故障选相 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 模糊推理实数脉冲神经膜系统及其规则模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 模糊推理实数脉冲神经膜系统 | 第33-36页 |
| 3.2.2 模糊式产生规则模型 | 第36-37页 |
| 3.3 输电线路故障过程 | 第37-38页 |
| 3.4 故障选相特征值 | 第38-44页 |
| 3.4.1 D-S证据理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 两相波形相关系数特征值 | 第40-41页 |
| 3.4.3 D-S融合故障度特征值 | 第41-44页 |
| 3.5 基于波形相关系数的故障选相方法 | 第44-47页 |
| 3.5.1 选相方法框架 | 第44页 |
| 3.5.2 故障选相模型 | 第44-45页 |
| 3.5.3 推理算法 | 第45-47页 |
| 3.6 实例仿真分析 | 第47-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于脉冲神经膜系统的地铁牵引供电系统故障诊断 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 地铁牵引供电系统 | 第50-54页 |
| 4.2.1 地铁供电方式 | 第50-51页 |
| 4.2.2 地铁中压网络及牵引变电所 | 第51-53页 |
| 4.2.3 保护断路器动作逻辑 | 第53-54页 |
| 4.3 故障诊断方法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 故障诊断方法框架 | 第54-55页 |
| 4.3.2 rFRSNPS故障诊断推理算法 | 第55-57页 |
| 4.3.3 故障区域确定 | 第57页 |
| 4.3.4 参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4 诊断实例 | 第58-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在攻读研究生学位期间发表论文及科研成果 | 第75页 |