基于复杂网络的软件关键节点和关键路径挖掘方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景以及研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关键节点挖掘研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 关键路径挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 软件执行网络模型建立 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 复杂网络度量特性 | 第22-25页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第23-24页 |
| 2.2.2 平均最短路径 | 第24页 |
| 2.2.3 聚集系数 | 第24-25页 |
| 2.3 软件执行网络模型的构建 | 第25-32页 |
| 2.3.1 软件执行网络的定义 | 第25-27页 |
| 2.3.2 软件执行网络有向图构建 | 第27-28页 |
| 2.3.3 软件网络有向图量化表示 | 第28-29页 |
| 2.3.4 实例说明 | 第29-32页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第32-39页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第32页 |
| 2.4.2 实验数据集 | 第32-33页 |
| 2.4.3 实验结果分析 | 第33-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于相继故障的软件执行网络关键节点挖掘 | 第41-56页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 基本概念与定义 | 第42-43页 |
| 3.3 基于相继故障的软件执行网络关键节点挖掘 | 第43-50页 |
| 3.3.1 构建软件执行网络 | 第43页 |
| 3.3.2 构建有向加权邻接矩阵 | 第43-44页 |
| 3.3.3 关键节点挖掘CNM算法 | 第44-45页 |
| 3.3.4 实例说明 | 第45-50页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第50页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第50-51页 |
| 3.4.3 实验结果和分析 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于PageRank和介数的关键节点挖掘 | 第56-69页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 基本概念与定义 | 第57-58页 |
| 4.3 基于PageRank和介数的关键节点挖掘 | 第58-62页 |
| 4.3.1 构建软件执行结果图集 | 第59页 |
| 4.3.2 关键节点挖掘 | 第59-61页 |
| 4.3.3 图节点关键度的计算 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第62页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第62-63页 |
| 4.4.3 实验结果及对比分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 基于复杂网络的软件关键路径挖掘 | 第69-88页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 基本概念与定义 | 第70-71页 |
| 5.3 基于复杂网络的软件关键路径挖掘 | 第71-80页 |
| 5.3.1 软件执行网络子图生成 | 第71-73页 |
| 5.3.2 构建有向图矩阵 | 第73-74页 |
| 5.3.3 构建简化图矩阵 | 第74-75页 |
| 5.3.4 关键路径序列挖掘 | 第75-76页 |
| 5.3.5 实例说明 | 第76-80页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第80-87页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第80-81页 |
| 5.4.2 实验数据集 | 第81页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第81-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
