| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-25页 |
| 2.1 TERADATA数据库概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Teradata数据库 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Teradata数据库的特点 | 第17页 |
| 2.1.3 Teradata数据库与数据仓库 | 第17-18页 |
| 2.2 ADE导数工具概述 | 第18-19页 |
| 2.3 TRINITY调度工具概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Trinity工具概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Trinity功能概述 | 第20-21页 |
| 2.4 IBM COGNOS概述 | 第21-22页 |
| 2.4.1 IBM Cognos简介 | 第21-22页 |
| 2.4.2 IBM Cognos组件介绍 | 第22页 |
| 2.5 时间序列算法概述 | 第22-23页 |
| 2.5.1 时间序列算法的发展 | 第22-23页 |
| 2.5.2 时间序列概述 | 第23页 |
| 2.6 IBM SPSS MODELER概述 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 财税数据仓库架构研究 | 第25-43页 |
| 3.1 财税数据仓库架构的提出 | 第25-26页 |
| 3.2 财税数据仓库的逻辑模型 | 第26-29页 |
| 3.3 财税数据仓库的物理实现 | 第29-36页 |
| 3.3.1 使用ADE生成数据文件 | 第30-32页 |
| 3.3.2 csv文件传输研究 | 第32-33页 |
| 3.3.3 csv文件入库研究 | 第33-34页 |
| 3.3.4 Trinity开发 | 第34-35页 |
| 3.3.5 基础数据处理 | 第35-36页 |
| 3.4 基于COGNOS的财税数据可视化 | 第36-42页 |
| 3.4.1 Framework Manager构建多维数据源 | 第36-39页 |
| 3.4.2 财税多维数据可视化 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于时间序列的部门预算数据预测研究 | 第43-48页 |
| 4.1 时间序列算法概述 | 第43-44页 |
| 4.2 基于时间序列的部门预算预测算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 平稳性检验 | 第44页 |
| 4.2.2 平稳化处理 | 第44-45页 |
| 4.2.3 ARIMA模型选取与实现 | 第45-46页 |
| 4.2.4 模型定阶 | 第46页 |
| 4.2.5 基于时间序列的部门预算预测算法 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于时间序列的部门预算数据预测实验 | 第48-57页 |
| 5.1 实验环境及评价指标 | 第48-49页 |
| 5.2 部门预算数据平稳性检验 | 第49-50页 |
| 5.3 部门预算数据平稳化处理 | 第50-51页 |
| 5.4 验证实验介绍 | 第51-52页 |
| 5.5 实验及结果描述 | 第52-56页 |
| 5.5.1 验证实验 | 第52-55页 |
| 5.5.2 预测实验 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |