汽车天窗电机噪声分析与电磁设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·电机性能指标确定方法 | 第9-10页 |
| ·电机噪声声源识别技术 | 第10-11页 |
| ·低噪声电机设计参数选择 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 永磁直流电机的基本结构、工作原理及设计方法 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·永磁直流电机的基本结构 | 第13-14页 |
| ·永磁直流电机的工作原理 | 第14-17页 |
| ·永磁直流电机的设计方法 | 第17-19页 |
| ·永磁电机的等效磁路设计法 | 第17-18页 |
| ·永磁电机电磁场有限元设计法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于遗传算法的天窗电机性能指标确定 | 第20-37页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·天窗电机的基本结构及其传动系统工作原理 | 第20-23页 |
| ·基于电磁场的电机磁路主要参数的有限元计算 | 第23-29页 |
| ·气隙系数 | 第23-25页 |
| ·漏磁系数 | 第25-27页 |
| ·电枢计算长度 | 第27-28页 |
| ·计算极弧系数 | 第28-29页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第29-31页 |
| ·基本原理 | 第29页 |
| ·基本要素 | 第29-31页 |
| ·基于遗传算法的天窗电机性能指标确定 | 第31-36页 |
| ·天窗电机性能指标问题遗传算法描述 | 第31-32页 |
| ·天窗电机性能指标确定流程 | 第32-33页 |
| ·辨识结果及分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 天窗电机噪声测试与分析方法研究 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·天窗电机噪声测试 | 第37-42页 |
| ·利用频谱分析识别电机噪声源 | 第42-43页 |
| ·天窗电机噪声测试及特征频率提取方法 | 第43-52页 |
| ·自适应共振理论 | 第43页 |
| ·ART-2 神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·3 ART-2 神经网络运行原理 | 第44-46页 |
| ·基于ART-2 的特征频率的提取和融合 | 第46-48页 |
| ·噪声测试信号处理方法的比较和验证 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 低噪声天窗电机设计参数分析与优化 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·常用的齿槽转矩研究方法 | 第53-54页 |
| ·不同设计参数对齿槽转矩影响 | 第54-60页 |
| ·电机参数与齿槽转矩之间关系 | 第54-55页 |
| ·极槽配合选择 | 第55-57页 |
| ·极弧系数选择 | 第57-58页 |
| ·转子静态偏心对齿槽转矩的影响 | 第58-60页 |
| ·基于最小齿槽转矩的低噪声天窗电机设计参数优化 | 第60-63页 |
| ·低噪声天窗电机优化的遗传算法描述 | 第61页 |
| ·低噪声电机优化及分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
