摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第10-17页 |
1.2.1 信息整合研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 结构化数据转换为RDF研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 Web信息抽取研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 图像语义标注研究现状 | 第15-16页 |
1.2.5 本体对准研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要内容和组织架构 | 第17-19页 |
第2章 联合战场领域本体的构建 | 第19-28页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 信息整合总体结构设计 | 第19-20页 |
2.3 语义网和本体技术 | 第20-21页 |
2.4 联合战场领域本体的构建 | 第21-27页 |
2.4.1 领域本体的构建方法 | 第21-22页 |
2.4.2 本体构建工具 | 第22-23页 |
2.4.3 联合战场领域本体模型构建 | 第23-25页 |
2.4.4 联合战场领域本体实例化 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 多源信息向RDF的转换技术 | 第28-48页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 语义Web信息模型—资源描述框架(RDF) | 第28-30页 |
3.3 关系数据库(结构化信息)向RDF的转换 | 第30-37页 |
3.3.1 D2RQ工具的简介 | 第31-32页 |
3.3.2 基于D2RQ的RDB向RDF转换方法 | 第32-37页 |
3.4 半结构化数据向RDF的转换 | 第37-43页 |
3.4.1 基于HTML结构的Web信息抽取技术 | 第37-39页 |
3.4.2 基于HTML结构的Web信息抽取 | 第39-43页 |
3.5 非结构化数据向RDF转换 | 第43-47页 |
3.5.1 基于本体的图像语义标注 | 第43-45页 |
3.5.2 图像语义标注过程及结果 | 第45-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 联合战场多源信息整合的本体对准技术 | 第48-56页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 本体对准 | 第48-50页 |
4.2.1 本体对准简介 | 第48-49页 |
4.2.2 本体对准方法 | 第49-50页 |
4.3 基于WordNet的本体对准方法 | 第50-51页 |
4.4 基于WordNet的本体对准过程和实验分析 | 第51-55页 |
4.4.1 测试用例 | 第51-52页 |
4.4.2 本体对准过程 | 第52-53页 |
4.4.3 本体对准的结果及分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 多源信息整合原型软件平台的实现 | 第56-65页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 原型系统的开发环境与工具 | 第56页 |
5.3 原型系统的框架 | 第56-57页 |
5.4 原型系统的设计与实现 | 第57-61页 |
5.4.1 战场信息转换为RDF的实现 | 第57-60页 |
5.4.2 本体对准的实现 | 第60-61页 |
5.5 验证与测试 | 第61-64页 |
5.5.1 战场信息转换为RDF的验证 | 第61-63页 |
5.5.2 本体对准的验证 | 第63-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 研究总结和展望 | 第65-67页 |
6.1 研究总结 | 第65-66页 |
6.2 研究展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72页 |