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面向联合作战的多源信息整合关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究发展现状第10-17页
        1.2.1 信息整合研究现状第11-12页
        1.2.2 结构化数据转换为RDF研究现状第12-14页
        1.2.3 Web信息抽取研究现状第14-15页
        1.2.4 图像语义标注研究现状第15-16页
        1.2.5 本体对准研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要内容和组织架构第17-19页
第2章 联合战场领域本体的构建第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 信息整合总体结构设计第19-20页
    2.3 语义网和本体技术第20-21页
    2.4 联合战场领域本体的构建第21-27页
        2.4.1 领域本体的构建方法第21-22页
        2.4.2 本体构建工具第22-23页
        2.4.3 联合战场领域本体模型构建第23-25页
        2.4.4 联合战场领域本体实例化第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 多源信息向RDF的转换技术第28-48页
    3.1 引言第28页
    3.2 语义Web信息模型—资源描述框架(RDF)第28-30页
    3.3 关系数据库(结构化信息)向RDF的转换第30-37页
        3.3.1 D2RQ工具的简介第31-32页
        3.3.2 基于D2RQ的RDB向RDF转换方法第32-37页
    3.4 半结构化数据向RDF的转换第37-43页
        3.4.1 基于HTML结构的Web信息抽取技术第37-39页
        3.4.2 基于HTML结构的Web信息抽取第39-43页
    3.5 非结构化数据向RDF转换第43-47页
        3.5.1 基于本体的图像语义标注第43-45页
        3.5.2 图像语义标注过程及结果第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 联合战场多源信息整合的本体对准技术第48-56页
    4.1 引言第48页
    4.2 本体对准第48-50页
        4.2.1 本体对准简介第48-49页
        4.2.2 本体对准方法第49-50页
    4.3 基于WordNet的本体对准方法第50-51页
    4.4 基于WordNet的本体对准过程和实验分析第51-55页
        4.4.1 测试用例第51-52页
        4.4.2 本体对准过程第52-53页
        4.4.3 本体对准的结果及分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 多源信息整合原型软件平台的实现第56-65页
    5.1 引言第56页
    5.2 原型系统的开发环境与工具第56页
    5.3 原型系统的框架第56-57页
    5.4 原型系统的设计与实现第57-61页
        5.4.1 战场信息转换为RDF的实现第57-60页
        5.4.2 本体对准的实现第60-61页
    5.5 验证与测试第61-64页
        5.5.1 战场信息转换为RDF的验证第61-63页
        5.5.2 本体对准的验证第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第6章 研究总结和展望第65-67页
    6.1 研究总结第65-66页
    6.2 研究展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72页

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