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基于CCD图像传感器的云母槽自动检测与控制系统的设计

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-12页
2 系统总体方案设计及验证第12-22页
    2.1 概述第12页
    2.2 云母槽图像边界检测方案验证第12-20页
        2.2.1 图像增强第12-14页
        2.2.2 边缘提取第14-19页
        2.2.3 二值化处理第19页
        2.2.4 云母槽位置计算第19-20页
    2.3 系统结构设计第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 云母槽自动检测与控制系统硬件方案设计第22-37页
    3.1 微控制器第22-23页
    3.2 STM32最小系统设计第23-25页
        3.2.1 供电电源第23-24页
        3.2.2 复位电路第24-25页
        3.2.3 时钟信号电路第25页
    3.3 图像数据获取第25-30页
        3.3.1 CCD摄像头第25-26页
        3.3.2 照明设计第26-27页
        3.3.3 视频同步分离电路第27-28页
        3.3.4 图像识别电路第28-30页
    3.4 视频监视器第30-31页
    3.5 伺服系统设计第31-34页
        3.5.1 伺服电机第31-32页
        3.5.2 伺服驱动器第32-34页
    3.6 人机接口模块第34-35页
    3.7 通信模块第35-36页
    3.8 本章小结第36-37页
4 云母槽自动检测与控制系统软件方案设计第37-52页
    4.1 概述第37页
    4.2 自动检测与控制系统主程序第37-38页
    4.3 图像信息采集第38-39页
    4.4 信号处理第39-43页
        4.4.1 滤除固定干扰第40-41页
        4.4.2 中值滤波第41-42页
        4.4.3 边缘检测算法第42-43页
    4.5 中心线算法设计第43-44页
    4.6 云母槽宽度计算第44-45页
    4.7 电机控制算法第45-49页
        4.7.1 PID控制原理第45-46页
        4.7.2 PID控制算法设计第46-48页
        4.7.3 换槽控制算法设计第48-49页
    4.8 人机接口程序设计第49-50页
    4.9 通信程序设计第50-51页
    4.10 本章小结第51-52页
5 实验结果分析第52-58页
    5.1 实验平台搭建第52-56页
    5.2 误差分析第56-57页
    5.3 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 全文总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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