基于作业疲劳的车间布局优化研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.2 课题来源 | 第9页 |
1.2 国内外研究发展概述 | 第9-12页 |
1.2.1 设施布局发展历程 | 第9页 |
1.2.2 国内外设施规划研究现状 | 第9-11页 |
1.2.3 SLP方法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目的及内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 文本研究框架 | 第13-14页 |
2 生产车间设施布局方法研究 | 第14-24页 |
2.1 车间设施布局问题研究 | 第14-15页 |
2.1.1 车间设施布局问题 | 第14页 |
2.1.2 设施布局基本原则 | 第14页 |
2.1.3 设施布局优化目标分析 | 第14-15页 |
2.2 系统布置设计(SLP) | 第15-20页 |
2.2.1 SLP方法的模式 | 第15-16页 |
2.2.2 SLP方法的程序 | 第16-19页 |
2.2.3 SLP方法的优缺点 | 第19-20页 |
2.3 设施布局中的物流和非物流因素 | 第20页 |
2.4 设施布局中的人的作业疲劳分析 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
3 车间设施布局中作业疲劳的评估与量化 | 第24-42页 |
3.1 车间设施布局中的作业疲劳的评价指标 | 第24-26页 |
3.1.1 作业疲劳 | 第24页 |
3.1.2 影响作业疲劳的工效学因素 | 第24-26页 |
3.1.3 作业疲劳的评估方法 | 第26页 |
3.2 车间设施布局中的作业疲劳多指标评价体系 | 第26-28页 |
3.2.1 评价指标体系 | 第26-27页 |
3.2.2 作业疲劳评价步骤 | 第27-28页 |
3.3 车间设施布局中的作业疲劳量化模型 | 第28-41页 |
3.3.1 作业疲劳指标的评估 | 第28-38页 |
3.3.2 作业疲劳的量化模型 | 第38页 |
3.3.3 计算权重指标值 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 基于作业疲劳度的设施布局建模 | 第42-52页 |
4.1 基于作业疲劳度的设施布局两阶段优化建模 | 第42-43页 |
4.1.1 布局两阶段优化理论的思路提出 | 第42页 |
4.1.2 布局两阶段优化理论的流程 | 第42-43页 |
4.2 基于作业疲劳度的设施布局的优化模型 | 第43-47页 |
4.2.1 问题描述和条件假设 | 第43-44页 |
4.2.2 模型建立 | 第44-46页 |
4.2.3 约束条件 | 第46-47页 |
4.3 模型求解 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
5 案例应用 | 第52-66页 |
5.1 案例背景 | 第52页 |
5.1.1 CD船舶基本情况 | 第52页 |
5.1.2 管加工车间布局存在的问题及原因 | 第52页 |
5.2 基于SLP的车间设施布局初始方案设计 | 第52-57页 |
5.2.1 改进管加工生产流程 | 第52-54页 |
5.2.2 运用SLP方法求解初步布局方案 | 第54-57页 |
5.3 基于作业疲劳度的布局方案讨论 | 第57-65页 |
5.3.1 布局内容及相关参数 | 第57-58页 |
5.3.2 运用退火算法求解模型 | 第58-60页 |
5.3.3 优化布局结果 | 第60-65页 |
5.4 优化效果对比分析 | 第65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间从事的科研课题 | 第74页 |