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基于假设集合预测技术的分布式压缩感知

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 压缩感知的应用第18页
    1.4 论文内容及组织结构第18-21页
第二章 压缩感知理论研究第21-31页
    2.1 压缩感知理论基础第21-26页
        2.1.1 信号的稀疏表示第22-23页
        2.1.2 测量矩阵的构造第23-25页
        2.1.3 压缩感知重构方法第25-26页
    2.2 分布式压缩感知第26-30页
        2.2.1 部分压缩感知采样第27页
        2.2.2 完全压缩感知采样第27-28页
        2.2.3 基于帧的压缩感知采样方案第28-29页
        2.2.4 基于块的压缩感知采样方案第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于动态改变搜索窗的分布式压缩感知第31-47页
    3.1 多假设预测流程第31-34页
    3.2 多假设预测算法第34-35页
    3.3 多假设预测算法性能分析第35-42页
        3.3.1 重构质量性能分析第35-38页
        3.3.2 算法时间复杂度分析第38-42页
    3.4 提出的新的算法第42-45页
        3.4.1 动态改变参考帧中搜索窗大小算法第42-44页
        3.4.2 多参考帧下的最优参考帧选择第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 性能分析第47-63页
    4.1 图像质量评价标准第47-49页
        4.1.1 主观评价标准第47-48页
        4.1.2 客观评价标准第48-49页
    4.2 仿真环境及参数设置第49-50页
    4.3 动态改变搜索窗方案系统仿真性能第50-58页
    4.4 多参考帧下的最优参考帧选择方案性能仿真第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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