| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 建筑能耗统计 | 第14-15页 |
| 1.2.2 建筑能耗评价指标 | 第15页 |
| 1.2.3 建筑能耗诊断 | 第15-16页 |
| 1.2.4 建筑能耗数据库及应用软件 | 第16-17页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 大型公共建筑及可再生能源系统能耗评价 | 第18-36页 |
| 2.1 基本思路 | 第18-19页 |
| 2.2 大型公共建筑能耗评价体系 | 第19-25页 |
| 2.2.1 建筑耗能设备评价因子 | 第19页 |
| 2.2.2 大型公共建筑耗能设备能效评价 | 第19-24页 |
| 2.2.3 室内环境评价 | 第24页 |
| 2.2.4 大型公共建筑能耗评价体系的建立 | 第24-25页 |
| 2.3 可再生能源系统评价体系 | 第25-35页 |
| 2.3.1 太阳能系统评价 | 第25-27页 |
| 2.3.2 地表水源热泵评价 | 第27-29页 |
| 2.3.3 地下水源热泵评价 | 第29-30页 |
| 2.3.4 土壤源热泵评价 | 第30-32页 |
| 2.3.5 燃气机热泵评价 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 建筑耗能系统故障诊断及空调系统节能优化研究 | 第36-52页 |
| 3.1 故障诊断研究 | 第36-38页 |
| 3.1.1 故障诊断方法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 故障诊断指标 | 第37-38页 |
| 3.1.3 空调系统常见故障 | 第38页 |
| 3.2 空调系统节能优化研究 | 第38-50页 |
| 3.2.1 最优化问题 | 第38页 |
| 3.2.2 节能优化方法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 空调系统耗影响因子权重分析 | 第39-41页 |
| 3.2.4 空调系统耗能设备能耗计算模型 | 第41-44页 |
| 3.2.5 优化模型的建立与求解 | 第44-45页 |
| 3.2.6 实例验证 | 第45-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 严寒、寒冷地区大型公共建筑能耗数据库系统设计 | 第52-56页 |
| 4.1 数据库设计概念及内容 | 第52页 |
| 4.2 大型公共建筑能耗数据库系统开发思想 | 第52-53页 |
| 4.3 大型公共建筑能耗数据库整体设计方案 | 第53页 |
| 4.3.1 数据库系统开发工具 | 第53页 |
| 4.3.2 数据库管理系统 | 第53页 |
| 4.4 数据模型 | 第53-54页 |
| 4.4.1 数据模型的概念 | 第53-54页 |
| 4.4.2 数据模型的分类及特点 | 第54页 |
| 4.5 数据库结构设计 | 第54-55页 |
| 4.5.1 数据库系统结构设计 | 第54页 |
| 4.5.2 数据逻辑结构设计 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 严寒、寒冷地区建筑能耗数据库的开发 | 第56-66页 |
| 5.1 应用程序设计 | 第56-57页 |
| 5.2 数据库设计关键技术 | 第57-58页 |
| 5.3 数据库窗口设计 | 第58-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 严寒、寒冷地区建筑能耗数据库管理系统的应用 | 第66-78页 |
| 6.1 概述 | 第66-68页 |
| 6.1.1 建筑概况 | 第66页 |
| 6.1.2 实测内容 | 第66-68页 |
| 6.2 数据库登陆 | 第68-69页 |
| 6.3 基础数据的录入及修改 | 第69页 |
| 6.4 基础数据的查询 | 第69-70页 |
| 6.5 建筑耗能系统的能效评价 | 第70页 |
| 6.6 建筑耗能系统的能效诊断 | 第70-73页 |
| 6.7 建筑能耗的统计和图表输出 | 第73-77页 |
| 6.8 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论 | 第78-80页 |
| 7.1 结论 | 第78页 |
| 7.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-88页 |
| 作者简介及在学成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
