移动核心网性能分析预警系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及现实意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关理论与技术 | 第13-22页 |
| 2.1 MSC Pool移动网络架构 | 第13-14页 |
| 2.2 时间序列分解 | 第14-16页 |
| 2.2.1 时间序列模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 时间序列分解及预测 | 第15-16页 |
| 2.3 聚类分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 聚类分析的概念 | 第16页 |
| 2.3.2 K均值聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 K中心点聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.4 最小二乘多项式拟合 | 第18-19页 |
| 2.5 季节ARIMA预测模型 | 第19-21页 |
| 2.5.1 ARMA模型 | 第19-20页 |
| 2.5.2 季节ARIMA模型 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 移动核心网性能分析预警系统设计 | 第22-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 业务需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.2 移动核心网性能分析预警系统性能指标 | 第24页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 系统框架设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 模块功能设计 | 第25-27页 |
| 3.3 数据获取模块设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 FTP文件下载 | 第27页 |
| 3.3.2 异常处理 | 第27-29页 |
| 3.4 KPI计算模块设计 | 第29-34页 |
| 3.4.1 文件读取 | 第29-30页 |
| 3.4.2 KPI维度分析 | 第30-33页 |
| 3.4.3 KPI公式分析 | 第33-34页 |
| 3.4.4 KPI计算 | 第34页 |
| 3.5 预警预判模块设计 | 第34-36页 |
| 3.6 数据呈现和系统配置模块设计 | 第36-37页 |
| 3.7 数据库模块设计 | 第37-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 移动核心网性能分析预警系统实现 | 第42-52页 |
| 4.1 性能分析预警系统功能模块组成 | 第42-43页 |
| 4.2 数据获取模块实现 | 第43-45页 |
| 4.3 KPI计算模块实现 | 第45-47页 |
| 4.4 数据预警预判模块实现 | 第47-49页 |
| 4.5 数据呈现和系统配置模块实现 | 第49-51页 |
| 4.5.1 数据呈现和系统配置模块界面 | 第49-50页 |
| 4.5.2 KPI查询界面 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 移动核心网性能预警建模 | 第52-61页 |
| 5.1 模型总体结构 | 第52-53页 |
| 5.2 预警模型主要步骤分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 数据来源及预处理 | 第53-55页 |
| 5.2.2 时间序列分解 | 第55页 |
| 5.2.3 K中心点聚类算法计算周期指数 | 第55-56页 |
| 5.2.4 计算预警门限 | 第56页 |
| 5.3 预警结果及对比分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 系统运行及测试分析 | 第61-67页 |
| 6.1 系统运行 | 第61页 |
| 6.2 各个模块测试及分析 | 第61-66页 |
| 6.2.1 后台处理部分 | 第61-63页 |
| 6.2.2 前台呈现部分 | 第63-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
