认知无线网络中的协作频谱检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·认知无线网络的起源与发展 | 第13-17页 |
| ·软件定义无线电 | 第13页 |
| ·认知无线电 | 第13-17页 |
| ·认知无线网络 | 第17-22页 |
| ·认知无线网络概念 | 第17-18页 |
| ·认知无线网络与认知无线电的关系 | 第18页 |
| ·认知无线网络关键技术 | 第18-22页 |
| ·认知无线网络未来发展的挑战 | 第22-24页 |
| ·频率管理方面 | 第22页 |
| ·运行操作方面 | 第22-24页 |
| ·技术需求方面 | 第24页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第24-26页 |
| 本章参考文献 | 第26-29页 |
| 第二章 认知无线网络中的频谱检测 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·频谱检测算法的评估指标 | 第31-32页 |
| ·本地频谱检测算法 | 第32-37页 |
| ·能量检测 | 第32-33页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第33-34页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换和离散小波包变换检测 | 第35-36页 |
| ·高阶统计量检测 | 第36-37页 |
| ·本地频谱检测算法特点对比 | 第37页 |
| ·协作频谱检测 | 第37-39页 |
| ·参与协作终端的选取 | 第37-38页 |
| ·数据融合 | 第38页 |
| ·异步式协作检测算法 | 第38-39页 |
| ·MAC层检测优化 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39页 |
| 本章参考文献 | 第39-43页 |
| 第三章 联合频谱检测及其优化策略 | 第43-67页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·联合频谱检测与协作频谱检测的联系与区别 | 第45-46页 |
| ·联合频谱检测的功能模块 | 第46-47页 |
| ·联合频谱检测系统模型 | 第47-52页 |
| ·本地与协作频谱检测模型 | 第47-50页 |
| ·本地检测性能的评估 | 第50页 |
| ·联合频谱检测建模 | 第50-52页 |
| ·联合频谱检测优化算法与方案 | 第52-60页 |
| ·基于迭代匈牙利算法的联合频谱检测策略 | 第52-57页 |
| ·基于贪婪算法的联合频谱检测策略 | 第57-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64页 |
| 本章参考文献 | 第64-67页 |
| 第四章 面向认知用户QoS的联合频谱检测优化算法 | 第67-91页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·本地检测时长优化方案 | 第68-74页 |
| ·系统模型 | 第68-70页 |
| ·时长优化算法 | 第70-74页 |
| ·联合频谱检测优化方案 | 第74-81页 |
| ·信道与认知终端状态分析 | 第74-76页 |
| ·检测性能的评估 | 第76-77页 |
| ·检测时序方案 | 第77-78页 |
| ·检测任务分配与参数优化 | 第78-81页 |
| ·仿真结果与分析 | 第81-88页 |
| ·本地检测的时长优化 | 第81-86页 |
| ·联合检测下检测任务分配与检测时长的优化 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88页 |
| 本章参考文献 | 第88-91页 |
| 第五章 基于检测概率估计的协作检测定位方案 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91-93页 |
| ·场景模型 | 第93-95页 |
| ·信号传播模型 | 第93-94页 |
| ·频谱检测模型 | 第94-95页 |
| ·定位方案 | 第95-103页 |
| ·授权系统信号平均信噪比的估计 | 第95-96页 |
| ·授权系统发射站的位置估计 | 第96-102页 |
| ·对定位算法的进一步优化 | 第102-103页 |
| ·仿真结果 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106页 |
| 本章参考文献 | 第106-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·论文总结 | 第109-110页 |
| ·未来研究展望 | 第110-113页 |
| 附录:缩略语表 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 博士期间论文发表与工作完成情况 | 第117-118页 |
