基于S变换的电能质量扰动识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 电能质量扰动类型分类 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电能质量扰动信号检测 | 第13-15页 |
| 1.2.3 电能质量扰动信号特征量提取 | 第15页 |
| 1.2.4 电能质量扰动信号分类方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于S变换的电能质量扰动检测方法 | 第18-40页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 常见电能质量扰动信号 | 第18-20页 |
| 2.2.1 标准信号及单一扰动 | 第18-20页 |
| 2.2.2 复合扰动 | 第20页 |
| 2.3 常用电能质量扰动时频域检测法分析与仿真 | 第20-25页 |
| 2.3.1 短时傅里叶变换 | 第20-23页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第23-25页 |
| 2.4 S变换 | 第25-27页 |
| 2.4.1 S变换原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2 S变换计算过程 | 第27页 |
| 2.5 改进S变换 | 第27-29页 |
| 2.6 分段改进S变换 | 第29-30页 |
| 2.7 SMST窗宽调节因子的确定 | 第30-37页 |
| 2.7.1 峰度的定义 | 第31-32页 |
| 2.7.2 峰度分析对象的确定 | 第32-34页 |
| 2.7.3 峰度、检测误差与窗宽调节因子的关系 | 第34-36页 |
| 2.7.4 最优窗宽调节因子的确定 | 第36-37页 |
| 2.8 SMST与常用检测算法仿真对比 | 第37-39页 |
| 2.8.1 暂降检测仿真分析 | 第37-38页 |
| 2.8.2 谐波检测仿真分析 | 第38-39页 |
| 2.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 电能质量扰动分类识别方法 | 第40-55页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 扰动信号分段改进S变换分析 | 第40-44页 |
| 3.3 特征量提取 | 第44-48页 |
| 3.4 基于决策树的电能质量扰动分类 | 第48-51页 |
| 3.4.1 分类的概念 | 第48-49页 |
| 3.4.2 决策树基本原理 | 第49-50页 |
| 3.4.3 基于决策树的分类器设计 | 第50-51页 |
| 3.5 分类识别仿真测试 | 第51-54页 |
| 3.5.1 仿真测试流程 | 第51-52页 |
| 3.5.2 测试结果与分析 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 电能质量扰动识别装置设计 | 第55-70页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 硬件设计 | 第55-59页 |
| 4.2.1 OMAP-L138处理器结构及特点 | 第56页 |
| 4.2.2 主要模块电路设计 | 第56-59页 |
| 4.3 软件设计 | 第59-64页 |
| 4.3.1 软件功能设计 | 第59页 |
| 4.3.2 DSP端软件设计 | 第59-61页 |
| 4.3.3 ARM端软件设计 | 第61-64页 |
| 4.4 试验验证 | 第64-69页 |
| 4.4.1 试验环境与试验设备 | 第64页 |
| 4.4.2 基本电力参数精度测试 | 第64-66页 |
| 4.4.3 扰动识别算法验证测试 | 第66-67页 |
| 4.4.4 暂降电能质量参数精度测试 | 第67-68页 |
| 4.4.5 通信功能测试 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
