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基于GOCE卫星的重力场模型反演及应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-25页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 研究现状第16-22页
        1.2.1 卫星重力探测技术发展现状第17-20页
        1.2.2 重力场恢复的研究现状第20-22页
    1.3 研究内容和目标第22-25页
第2章 基础理论方法第25-49页
    2.1 时间系统第25-26页
    2.2 坐标系统第26-30页
    2.3 Legendre函数的计算第30-32页
    2.4 地球扰动位及其相关泛函的计算第32-34页
    2.5 重力梯度数据的模拟计算第34-37页
    2.6 快速傅利叶变换第37-39页
    2.7 摄动的计算第39-43页
    2.8 插值计算方法第43-44页
    2.9 计算技巧和方法第44-47页
    2.10 本章小结第47-49页
第3章 利用GOCE轨道数据反演重力场模型第49-77页
    3.1 反演计算方法第49-54页
        3.1.1 能量积分法第49-50页
        3.1.2 短弧长积分法第50-53页
        3.1.3 平均加速度法第53-54页
    3.2 GOCE轨道数据的预处理第54-59页
        3.2.1 Leve12数据产品介绍第54-55页
        3.2.2 轨道数据的提取第55-58页
        3.2.3 几何轨道的粗差探测第58-59页
    3.3 GOCE轨道重力场模型的计算第59-63页
        3.3.1 3种反演方法的比较第59-61页
        3.3.2 GOCE轨道反演能力的研究第61-63页
    3.4 GOCE轨道数据用于时变研究的探讨第63-75页
        3.4.1 重力场模型的计算第64-66页
        3.4.2 等效水高的反演算法第66-68页
        3.4.3 高斯滤波与扇形滤波第68-70页
        3.4.4 去相关误差滤波第70-73页
        3.4.5 南极冰盖质量变化研究第73-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第4章 利用GOCE重力梯度数据反演重力场模型第77-109页
    4.1 GOCE梯度测量第77-83页
        4.1.1 重力梯度测量原理第77-80页
        4.1.2 GOCE重力梯度的噪声特性第80-83页
    4.2 梯度数据的预处理第83-89页
        4.2.1 梯度数据产品介绍第83-85页
        4.2.2 重力梯度数据的滤波处理第85-89页
    4.3 空域算法的研究第89-94页
        4.3.1 重力梯度不变量法的数学模型第89-90页
        4.3.2 重力梯度数据的归算及格网化第90-93页
        4.3.3 空域法模型的评价第93-94页
    4.4 时域算法的研究第94-99页
        4.4.1 反演计算的数学模型第94-96页
        4.4.2 重力梯度解算的模型第96-99页
    4.5 正则化方法第99-107页
        4.5.1 Tikhonov正则化第100-101页
        4.5.2 Kaula正则化第101-102页
        4.5.3 球冠正则化第102-104页
        4.5.4 最优正则化参数的确定第104-105页
        4.5.5 正则化结果的比较第105-107页
    4.6 本章小结第107-109页
第5章 联合轨道和重力梯度数据反演重力场模型第109-118页
    5.1 联合的数学模型第109-111页
    5.2 静态重力场模型SWJTU-GO2013的解算第111页
    5.3 重力场模型SWJTU-GO2013的评价第111-114页
    5.4 SWJTU-GOCE软件介绍第114-117页
    5.5 本章小结第117-118页
第6章 地球重力场模型在道路工程勘测中的应用第118-131页
    6.1 理论背景第118-121页
        6.1.1 道路工程渐变坐标系第118-119页
        6.1.2 GPS平面坐标系第119-121页
    6.2 道路平面坐标系的统一第121-127页
        6.2.1 垂线偏差对精密工程测量的影响第121-123页
        6.2.2 3种解决方案第123-127页
    6.3 试验计算第127-129页
    6.4 本章小结第129-131页
第7章 结论与展望第131-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-145页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第145-146页

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