| 论文创新点 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 空调系统能耗评价指标 | 第16-19页 |
| 1.2.2 空调系统能耗与故障诊断 | 第19-24页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第24页 |
| 1.3 本文主要研究内容与方法 | 第24-25页 |
| 1.3.1 研究目标与主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 空调系统运行数据案例与数据理解 | 第26-38页 |
| 2.1 空调系统运行数据案例 | 第26-34页 |
| 2.1.1 案例选择的基本考虑 | 第26页 |
| 2.1.2 案例与运行数据简介 | 第26-33页 |
| 2.1.3 案例及其数据的评价 | 第33-34页 |
| 2.2 空调系统运行数据理解 | 第34-37页 |
| 2.2.1 数据的类型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 数据的结构 | 第35页 |
| 2.2.3 数据的专业特性 | 第35-36页 |
| 2.2.4 数据的个性 | 第36-37页 |
| 2.2.5 数据理解小结 | 第37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 空调系统能耗时空诊断法与数据预处理 | 第38-55页 |
| 3.1 能耗时空诊断法 | 第38-45页 |
| 3.1.1 OTI诊断方法之能耗指标分析 | 第38-39页 |
| 3.1.2 能耗时空诊断法 | 第39-40页 |
| 3.1.3 能耗时空诊断法的本质 | 第40-41页 |
| 3.1.4 能耗时空诊断法的应用体系与数据需求 | 第41-42页 |
| 3.1.5 节能诊断方法的评价 | 第42-43页 |
| 3.1.6 与既有方法的对比 | 第43-45页 |
| 3.2 能耗诊断的数据质量 | 第45-46页 |
| 3.3 数据预处理 | 第46-54页 |
| 3.3.1 数据缺失及其处理 | 第46-48页 |
| 3.3.2 数据清理 | 第48-50页 |
| 3.3.3 数据合并 | 第50-51页 |
| 3.3.4 数据的规范化与非规范化 | 第51页 |
| 3.3.5 数据变换 | 第51-52页 |
| 3.3.6 数据扩增 | 第52-53页 |
| 3.3.7 数据预处理小结 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 空调系统能耗时间分布与分析 | 第55-71页 |
| 4.1 能耗时间分布的数字特征与变频运行 | 第55-62页 |
| 4.1.1 能耗的时间分布与数字特征的引入 | 第55-56页 |
| 4.1.2 数字特征 | 第56-58页 |
| 4.1.3 能耗时间分布的数字特征与特征选择 | 第58-62页 |
| 4.2 设备运行时长与均等运行策略 | 第62-63页 |
| 4.3 运行时段分析与设备越位运行 | 第63-66页 |
| 4.3.1 运行时段分析 | 第63-64页 |
| 4.3.2 设备越位运行 | 第64-66页 |
| 4.4 阶段性时间序列的关联分析与设备(启动)运行次序 | 第66-70页 |
| 4.4.1 设备运行次序与组合问题 | 第66页 |
| 4.4.2 阶段性时间序列的关联分析与关联方向 | 第66-68页 |
| 4.4.3 系统设备(启动)运行次序与分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 空调系统能耗空间分布与分析 | 第71-101页 |
| 5.1 系统工况模式识别 | 第71-86页 |
| 5.1.1 能耗的聚类分析 | 第71-79页 |
| 5.1.2 分类与决策树 | 第79-84页 |
| 5.1.3 模型评价与异常值检测 | 第84-86页 |
| 5.2 回归分析与设备运行特性 | 第86-99页 |
| 5.2.1 一元回归与冰蓄冷装置运行特性 | 第86-87页 |
| 5.2.2 一元回归与水泵运行特性 | 第87-93页 |
| 5.2.3 多元回归模型选择与制冷主机运行特性 | 第93-99页 |
| 5.3 纵贯与截面研究方法小结 | 第99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 空调系统运行能量约束与节能途径 | 第101-110页 |
| 6.1 空调系统能量约束条件 | 第101-104页 |
| 6.1.1 冷热量供需约束 | 第101页 |
| 6.1.2 主机制冷量约束 | 第101-102页 |
| 6.1.3 冰蓄冷系统能量约束 | 第102-103页 |
| 6.1.4 其他 | 第103-104页 |
| 6.2 空调系统节能途径概览 | 第104页 |
| 6.3 空调系统节能运行 | 第104-109页 |
| 6.3.1 空调系统运行优化基本原则 | 第104-107页 |
| 6.3.2 制冷主机运行优化方法 | 第107-108页 |
| 6.3.3 水泵节能运行优化方法 | 第108页 |
| 6.3.4 风机节能运行优化方法 | 第108-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 空调系统节能(费)潜力计算 | 第110-123页 |
| 7.1 空调系统节费潜力计算方法 | 第110-111页 |
| 7.2 空调系统能耗计算 | 第111-112页 |
| 7.3 制冷机房设备运行参数确定与能耗费用 | 第112-115页 |
| 7.3.1 制冷主机运行参数与能耗 | 第112-113页 |
| 7.3.2 冷冻水泵运行参数与能耗 | 第113页 |
| 7.3.3 乙二醇泵运行参数与能耗 | 第113-114页 |
| 7.3.4 冷却水泵运行参数与能耗 | 第114页 |
| 7.3.5 制冷机房能耗与能耗费用计算 | 第114-115页 |
| 7.4 节费潜力算法实现 | 第115-121页 |
| 7.4.1 节费潜力计算的算法需求 | 第115页 |
| 7.4.2 粒子群优化算法简介 | 第115-117页 |
| 7.4.3 节费潜力优化算法 | 第117-121页 |
| 7.5 节费潜力计算结果 | 第121-122页 |
| 7.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 附录1 本文案例空调系统运行原始数据示例 | 第136-143页 |
| 附录2 本文节能(费)潜力计算关键算法 | 第143-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第156页 |