| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 云计算背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外云计算研究情况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内云计算研究情况 | 第16-17页 |
| 1.3 基于QoS的云计算资源调度算法存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 本文研究工作及论文内容安排 | 第17-21页 |
| 1.4.1 本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 1.4.2 本论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 云计算和资源调度概述 | 第21-33页 |
| 2.1 云计算概述 | 第21-25页 |
| 2.2 典型云计算产品 | 第25-29页 |
| 2.2.1 谷歌(Google)云计算平台 | 第25-26页 |
| 2.2.2 IBM“蓝云”平台 | 第26页 |
| 2.2.3 亚马逊(Amazon)云计算平台 | 第26-27页 |
| 2.2.4 阿里云平台 | 第27-29页 |
| 2.3 云计算资源调度概述 | 第29-31页 |
| 2.3.1 以性能为中心的调度 | 第30页 |
| 2.3.2 以QoS为中心的调度 | 第30-31页 |
| 2.3.3 以经济原则为中心的调度 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于QOS云计算资源调度的相关理论和技术研究 | 第33-41页 |
| 3.1 云计算QoS保障的关键问题 | 第33-35页 |
| 3.2 云计算QoS指标设计 | 第35-37页 |
| 3.3 现有不足和问题提出 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多级QOS保障的云计算资源调度算法设计 | 第41-54页 |
| 4.1 快速排序 | 第41-45页 |
| 4.1.1 快速排序算法过程 | 第41-42页 |
| 4.1.2 枢轴元素的选择 | 第42-43页 |
| 4.1.3 快速排序划分具体过程 | 第43-44页 |
| 4.1.4 快速排序复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.2 贪心算法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于快速排序的贪心算法的QoS资源调度算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 算法的改进思想 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算法的设计与流程 | 第48-51页 |
| 4.3.3 算法的特点分析 | 第51页 |
| 4.4 基于多级QoS的云计算资源调度 | 第51-53页 |
| 4.4.1 算法的设计思想 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.4.3 算法的特点分析 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第54-71页 |
| 5.1 实验环境 | 第54-57页 |
| 5.1.1 CloudSim配置环境 | 第56页 |
| 5.1.2 仿真流程 | 第56-57页 |
| 5.2 评价指标 | 第57-59页 |
| 5.3 基于快速排序的贪心算法的QoS资源调度实验 | 第59-64页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第60-64页 |
| 5.4 基于多级QoS的云计算资源调度算法实验与分析 | 第64-70页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第64-65页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第65-70页 |
| 5.5 本章总结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 后记 | 第78页 |
