网络视频业务平均意见分统计研究及在流分类中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 视频业务QoE的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 流识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作和贡献 | 第15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 视频质量评价模型相关理论简介 | 第17-30页 |
| 2.1 用户体验质量概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 用户体验质量定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 QoE影响因素 | 第18-19页 |
| 2.2 主观质量评价方法 | 第19-22页 |
| 2.3 客观质量评价方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 全参考模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 部分参考模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 无参考模型 | 第25页 |
| 2.4 常见的预测模型 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于网络QoS参数分层的预测模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于视频序列特征的预测模型 | 第26-28页 |
| 2.4.3 基于模糊推理的预测模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 三种分辨率视频业务MOS值分布研究 | 第30-43页 |
| 3.1 ITU-T P.1201 QoE评估模型 | 第30-33页 |
| 3.2 QoS参数矢量量化 | 第33-35页 |
| 3.3 视频业务MOS值PDF研究 | 第35-42页 |
| 3.3.1 模拟视频播放策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验基本步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 使用视频业务MOS值相关特征的流分类方法 | 第43-55页 |
| 4.1 SVM分类器原理简介 | 第43-46页 |
| 4.2 特征分析与评价指标 | 第46-49页 |
| 4.2.1 下行字节速率分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 PDF相关特征分析 | 第47-48页 |
| 4.2.3 网络视频业务流分类评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3 基于视频业务MOS值相关特征的流分类 | 第49-54页 |
| 4.3.1 实验基本步骤 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验拓扑图 | 第50-52页 |
| 4.3.3 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
