| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 存在缺失数据时总体均值估计的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 不等概率抽样设计研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的内容与目标 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构概述 | 第11-14页 |
| 第二章 基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 简单随机抽样 | 第14-15页 |
| 2.1.1 不放回简单随机抽样 | 第14-15页 |
| 2.1.2 放回简单随机抽样 | 第15页 |
| 2.2 不等概率抽样 | 第15-18页 |
| 2.2.1 PPS抽样 | 第16-17页 |
| 2.2.2 严格πps抽样 | 第17-18页 |
| 2.3 缺失数据下总体均值估计量 | 第18-23页 |
| 2.3.1 总体描述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 传统估计量 | 第19页 |
| 2.3.3 比估计量 | 第19-20页 |
| 2.3.4 回归估计量 | 第20-21页 |
| 2.3.5 K-C估计量 | 第21-22页 |
| 2.3.6 C-S统计量 | 第22-23页 |
| 2.4 比率型估计量 | 第23-25页 |
| 2.4.1 传统比估计量 | 第23-24页 |
| 2.4.2 改进的比率型估计量 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 缺失数据下总体均值的比率型估计量 | 第26-50页 |
| 3.1 新的比率型估计量 | 第26-36页 |
| 3.1.1 提出的估计量 | 第26-28页 |
| 3.1.2 估计量的偏倚 | 第28-32页 |
| 3.1.3 估计量的均方误差 | 第32-36页 |
| 3.2 效率比较 | 第36-40页 |
| 3.3 数值模拟 | 第40-48页 |
| 3.3.1 基于公式的模拟结果 | 第42-45页 |
| 3.3.2 基于随机样本的Monte-Carlo模拟 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 n=2时一种严格πps抽样设计 | 第50-58页 |
| 4.1 总体描述 | 第50页 |
| 4.2 新的抽样设计 | 第50-51页 |
| 4.3 一阶和二阶入样概率的推导 | 第51-53页 |
| 4.4 数值例子 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 每层采用n=2时严格πps抽样的分层抽样 | 第58-66页 |
| 5.1 总体描述 | 第58-59页 |
| 5.2 分层不等概率抽样估计量构造及其性质 | 第59-61页 |
| 5.3 比率型估计和各层n=2时严格πps抽样的分层抽样的比较 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第78页 |