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海量数据的重复数据删除中元数据管理关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第10-11页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 论文的研究内容和主要贡献第12-19页
        1.2.1 研究内容第12-17页
        1.2.2 主要贡献第17-19页
    1.3 论文的组织结构第19-20页
第2章 研究综述第20-32页
    2.1 本章引论第20页
    2.2 重复数据删除技术的基本原理第20-23页
        2.2.1 去重基本流程第20-22页
        2.2.2 性能评价指标第22-23页
        2.2.3 应用场景第23页
    2.3 重复数据删除技术的研究进展第23-30页
        2.3.1 文件分块和哈希索引第23-25页
        2.3.2 去重率第25-26页
        2.3.3 去重吞吐率第26-28页
        2.3.4 元数据抑制第28-29页
        2.3.5 去重数据恢复和删除第29-30页
        2.3.6 其它相关问题第30页
    2.4 当前研究存在的问题和改进空间第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 元数据抑制技术优化第32-57页
    3.1 本章引论第32-33页
    3.2 研究动机第33-34页
    3.3 重复数据删除基本概念和模型第34-37页
    3.4 MUD:基于滞后哈希划分的元数据抑制算法第37-44页
        3.4.1 MUD元数据定义与格式第37-39页
        3.4.2 MUD系统架构第39页
        3.4.3 MUD重复数据删除第39-42页
        3.4.4 保持局部性信息的初始哈希合并第42-43页
        3.4.5 滞后哈希划分第43-44页
    3.5 理论分析第44-47页
    3.6 实验验证第47-55页
        3.6.1 测试环境、数据集和比较方法第47-49页
        3.6.2 元数据抑制效率比较第49-51页
        3.6.3 去重率与元数据的权衡比较第51页
        3.6.4 去重率和去重吞吐率的权衡比较第51-53页
        3.6.5 内存开销第53-54页
        3.6.6 数据集的重复分布特性第54-55页
    3.7 本章小结第55-57页
第4章 元数据缓存技术优化第57-77页
    4.1 本章引论第57-58页
    4.2 研究动机第58-60页
    4.3 IR-MUD:基于元数据抑制的元数据写缓存算法第60-68页
        4.3.1 IR-MUD元数据格式和组织结构第61-63页
        4.3.2 IR-MUD系统架构第63页
        4.3.3 IR-MUD重复数据删除和缓存管理第63-65页
        4.3.4 哈希粒度自适应第65-68页
        4.3.5 内存元数据压缩第68页
    4.4 理论分析第68-69页
    4.5 实验验证第69-76页
        4.5.1 测试环境、数据集和比较方法第69-70页
        4.5.2 元数据抑制的效率第70-71页
        4.5.3 元数据抑制的时间开销第71-72页
        4.5.4 读缓存和写缓存的命中率第72-75页
        4.5.5 去重率和去重吞吐率第75-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 元数据通信技术优化第77-97页
    5.1 本章引论第77-78页
    5.2 研究动机第78-80页
    5.3 MFMU:基于元数据抑制的元数据反馈算法第80-88页
        5.3.1 MFMU元数据定义与格式第80-81页
        5.3.2 MFMU系统架构第81-82页
        5.3.3 MFMU通信协议第82-84页
        5.3.4 发送端重复数据删除第84-86页
        5.3.5 接收端重复数据删除第86-88页
    5.4 理论分析第88-89页
    5.5 实验验证第89-96页
        5.5.1 测试环境、数据集和比较方法第89-90页
        5.5.2 元数据反馈效率第90-92页
        5.5.3 去重吞吐率第92-93页
        5.5.4 元数据通信网络带宽开销第93-94页
        5.5.5 网络带宽节省效率第94-96页
        5.5.6 元数据反馈缓存开销第96页
    5.6 本章小结第96-97页
第6章 自适应的重复数据删除框架第97-117页
    6.1 本章引论第97-98页
    6.2 研究动机第98-101页
    6.3 SKIP:自适应的重复数据删除框架第101-107页
        6.3.1 SKIP元数据定义与格式第101-102页
        6.3.2 SKIP系统架构第102-103页
        6.3.3 SKIP重复数据删除第103-104页
        6.3.4 滞后哈希索引第104-105页
        6.3.5 启发式数据分块均匀跳跃算法第105-107页
    6.4 理论分析第107-109页
    6.5 实验验证第109-116页
        6.5.1 测试环境、数据集和比较方法第109-110页
        6.5.2 SKIP框架与Data Domain第110-113页
        6.5.3 SKIP框架与Sparse Indexing第113-116页
    6.6 本章小结第116-117页
第7章 总结与展望第117-119页
    7.1 全文总结第117-118页
    7.2 本文不足与研究展望第118-119页
参考文献第119-128页
致谢第128-129页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第129-131页

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