智能交通中视频跟踪技术的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 智能交通国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 视频跟踪技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 视频跟踪相关理论与技术 | 第11-18页 |
| 2.1 目标检测技术 | 第11-14页 |
| 2.1.1 帧间差分法目标检测 | 第11-12页 |
| 2.1.2 背景减差法目标检测 | 第12-13页 |
| 2.1.3 光流法目标检测 | 第13-14页 |
| 2.1.4 目标检测方法比较 | 第14页 |
| 2.2 目标跟踪技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于特征的跟踪 | 第15页 |
| 2.2.2 基于活动轮廓的跟踪 | 第15页 |
| 2.2.3 基于区域的跟踪 | 第15-16页 |
| 2.2.4 基于模型的跟踪 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 智能交通中视频跟踪技术硬件设计 | 第18-23页 |
| 3.1 硬件平台 | 第18-19页 |
| 3.2 图像采集模块 | 第19-20页 |
| 3.3 硬盘录像机 | 第20-21页 |
| 3.4 系统配置 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 智能交通中视频跟踪技术软件实现 | 第23-35页 |
| 4.1 软件平台 | 第23-24页 |
| 4.2 采集获取视频监控图像 | 第24-31页 |
| 4.2.1 硬盘录像机初始化 | 第24-29页 |
| 4.2.2 选定目标区域 | 第29-31页 |
| 4.3 运动目标检测 | 第31-32页 |
| 4.3.1 视频的逐帧提取及二值化 | 第31-32页 |
| 4.3.2 形态学滤波 | 第32页 |
| 4.3.3 检测运动目标的大小 | 第32页 |
| 4.4 运动目标跟踪 | 第32-33页 |
| 4.5 智能交通视频跟踪分析 | 第33-34页 |
| 4.5.1 确定物体的全局运动方向 | 第34页 |
| 4.5.2 将运动物体用圆标出 | 第34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 视频跟踪实验及分析 | 第35-39页 |
| 5.1 车流量监测 | 第35页 |
| 5.2 目标运动轨迹监测 | 第35-36页 |
| 5.3 异常物体出现监测 | 第36-37页 |
| 5.4 目标滞留监测 | 第37页 |
| 5.5 目标定向移动监测 | 第37-38页 |
| 5.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 6.1 总结 | 第39页 |
| 6.2 视频跟踪在智能交通中的难点与不足 | 第39页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第39-40页 |
| 6.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |
