| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第10-23页 |
| 1 绪论 | 第23-34页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第31-34页 |
| 2 矿区测量数据处理模型 | 第34-50页 |
| 2.1 坐标转换模型 | 第34-39页 |
| 2.2 井下导线网平差模型 | 第39-42页 |
| 2.3 高程异常拟合模型 | 第42-46页 |
| 2.4 高程异常拟合残差推估算法的应用 | 第46-48页 |
| 2.5 小结 | 第48-50页 |
| 3 总体最小二乘模型与算法 | 第50-67页 |
| 3.1 总体最小二乘平差模型 | 第51-54页 |
| 3.2 总体最小二乘模型的算法 | 第54-60页 |
| 3.3 总体最小二乘算法在矿区高程异常拟合中的应用 | 第60-65页 |
| 3.4 小结 | 第65-67页 |
| 4 总体最小二乘模型的不适定性与正则化算法 | 第67-88页 |
| 4.1 模型的不适定性 | 第68-73页 |
| 4.2 总体最小二乘模型的正则化算法 | 第73-77页 |
| 4.3 正则化算法在矿区坐标系统转换中的应用 | 第77-86页 |
| 4.4 小结 | 第86-88页 |
| 5 总体最小二乘模型的抗差估计 | 第88-114页 |
| 5.1 粗差的识别 | 第89-92页 |
| 5.2 最小二乘模型的抗差估计 | 第92-98页 |
| 5.3 总体最小二乘模型的抗差算法 | 第98-103页 |
| 5.4 总体最小二乘抗差算法在矿区测量数据处理中的应用 | 第103-112页 |
| 5.5 小结 | 第112-114页 |
| 6 具有不等式约束的总体最小二乘模型 | 第114-134页 |
| 6.1不等式约束的经典平差模型 | 第115-119页 |
| 6.2 不等式约束的总体最小二乘模型 | 第119-124页 |
| 6.3 不等式约束算法在矿区测量数据处理中的应用 | 第124-133页 |
| 6.4 小结 | 第133-134页 |
| 7 结论与展望 | 第134-136页 |
| 7.1 论文的研究结论 | 第134-135页 |
| 7.2 存在的问题与展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 作者简历 | 第145-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |