少数民族文化文本资源自动分类研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 民族文化资源信息化研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外民族文化资源信息化现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内民族文化资源信息化现状 | 第10-12页 |
| 1.3 文本自动分类研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外文本自动分类技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内文本自动分类技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 目前文本自动分类技术研究存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 文本自动分类的基础理论与相关技术 | 第17-32页 |
| 2.1 文本自动分类概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 文本自动分类的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 文本自动分类与文本聚类的差别 | 第18页 |
| 2.1.3 文本自动分类的过程 | 第18-19页 |
| 2.2 文本预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 文本标记预处理 | 第19页 |
| 2.2.2 文本特征要素的选取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 文本分词 | 第20页 |
| 2.2.4 停用词处理 | 第20-21页 |
| 2.3 文本特征选择 | 第21-22页 |
| 2.3.1 文档频率 | 第21页 |
| 2.3.2 信息增益 | 第21页 |
| 2.3.3 互信息 | 第21-22页 |
| 2.3.4 χ~2 统计量 | 第22页 |
| 2.4 特征项权重的计算 | 第22-23页 |
| 2.4.1 布尔权重 | 第22页 |
| 2.4.2 词频权重 | 第22-23页 |
| 2.4.3 TF~*IDF权重 | 第23页 |
| 2.5 文本表示 | 第23-26页 |
| 2.5.1 布尔模型 | 第24页 |
| 2.5.2 概率模型 | 第24页 |
| 2.5.3 向量空间模型 | 第24-26页 |
| 2.6 文本分类算法 | 第26-30页 |
| 2.6.1 文本自动分类的知识工程方法 | 第26页 |
| 2.6.2 文本自动分类的机器学习方法 | 第26-30页 |
| 2.7 文本分类的评价体系 | 第30-32页 |
| 第3章 少数民族文化资源本体知识库构建 | 第32-50页 |
| 3.1 少数民族文化资源特色分析 | 第32-33页 |
| 3.1.1 资源的价值性 | 第32页 |
| 3.1.2 资源的多样性 | 第32页 |
| 3.1.3 资源的异构性 | 第32-33页 |
| 3.2 本体知识概述 | 第33-37页 |
| 3.2.1 本体定义 | 第33页 |
| 3.2.2 本体建模原语 | 第33-34页 |
| 3.2.3 本体描述语言 | 第34-35页 |
| 3.2.4 本体构建方法 | 第35-36页 |
| 3.2.5 本体构建工具 | 第36-37页 |
| 3.3 知识库概述 | 第37-40页 |
| 3.3.1 知识库定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 知识库构建原则 | 第38页 |
| 3.3.3 知识库构建过程 | 第38-40页 |
| 3.4 基于本体的少数民族文化资源知识库构建 | 第40-49页 |
| 3.4.1 本体方法应用于知识库构建的优势 | 第40-41页 |
| 3.4.2 少数民族文化信息资源知识点本体构建 | 第41-49页 |
| 3.4.3 少数民族文化资源本体的存储 | 第49页 |
| 3.5 少数民族文化资源本体知识库的应用模型 | 第49-50页 |
| 第4章 少数民族文化文本自动分类系统的设计与开发 | 第50-77页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第50-51页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 框架设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 系统用例图 | 第53-54页 |
| 4.2.3 系统类图 | 第54-55页 |
| 4.3 系统详细设计与实现 | 第55-77页 |
| 4.3.1 预处理模块 | 第55-65页 |
| 4.3.2 文本表示模块 | 第65-68页 |
| 4.3.3 文本分类模块 | 第68-74页 |
| 4.3.4 分类评价模块 | 第74-77页 |
| 第5章 系统测试与实验分析 | 第77-83页 |
| 5.1 实验用语料 | 第77-78页 |
| 5.2 系统测试 | 第78-81页 |
| 5.2.1 系统是否选择合适特征提取算法的验证 | 第78-79页 |
| 5.2.2 系统是否选择合适特征维数的验证 | 第79-81页 |
| 5.3 层次分类器与平坦分类器性能比较 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 论文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第89-90页 |
| 附录 | 第90-104页 |
