信息中心网络中路由算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 未来网络研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 信息中心网络体系研究 | 第11-13页 |
| 1.3 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要贡献和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4.2 文章的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 CCN网络架构及路由机制研究 | 第16-29页 |
| 2.1 CCN网络概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 CCN体系架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 CCN节点模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 CCN关键技术 | 第20-22页 |
| 2.2 CCN路由研究 | 第22-25页 |
| 2.2.1 CCN路由机制 | 第22-24页 |
| 2.2.2 CCN路由机制问题分析 | 第24-25页 |
| 2.3 基于蚁群优化的路由机制研究 | 第25-28页 |
| 2.3.1 蚁群算法原理 | 第25页 |
| 2.3.2 蚁群路由算法研究 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 CCN中基于邻居协作的多态蚁群路由算法 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 相关概念 | 第30-32页 |
| 3.2.1 内容离散度 | 第30-31页 |
| 3.2.2 内容流行度 | 第31-32页 |
| 3.3 多态蚁群路由优化 | 第32-38页 |
| 3.3.1 优化框架 | 第32-33页 |
| 3.3.2 探索对象选取 | 第33-34页 |
| 3.3.3 多态蚁群状态分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 多态蚁群转发概率计算 | 第35-36页 |
| 3.3.5 多态蚁群路由过程 | 第36-38页 |
| 3.4 邻居探索机制 | 第38-40页 |
| 3.4.1 NS消息介绍 | 第38页 |
| 3.4.2 NS消息发送策略 | 第38-40页 |
| 3.5 自适应信息素更新 | 第40-41页 |
| 3.6 仿真与分析 | 第41-46页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第41-42页 |
| 3.6.2 仿真结果分析 | 第42-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 CCN中非混合式蚁群路由优化算法 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 IAF概述 | 第48页 |
| 4.3 网络模型 | 第48-50页 |
| 4.4 IAF算法基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.5 蚂蚁等级选取和变化规则 | 第51-54页 |
| 4.5.1 等级分配矩阵 | 第51-53页 |
| 4.5.2 蚂蚁等级变化 | 第53-54页 |
| 4.6 状态转移规则 | 第54页 |
| 4.7 信息素更新规则 | 第54-57页 |
| 4.7.1 马尔科夫链的定义 | 第55页 |
| 4.7.2 节点缓存特性分析 | 第55-56页 |
| 4.7.3 优化后的信息素更新策略 | 第56-57页 |
| 4.8 仿真及性能分析 | 第57-64页 |
| 4.8.1 仿真参数设置 | 第57-58页 |
| 4.8.2 仿真结果及分析 | 第58-64页 |
| 4.9 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录：研究生期间从事的科研工作及学术成果 | 第73页 |
