基于信道状态信息的WLAN室内定位研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状介绍 | 第14-18页 |
| 1.2.1 WLAN技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 WLAN室内定位研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于CSI的WLAN室内定位研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究的内容和组织结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要研究的内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 室内定位技术理论 | 第21-33页 |
| 2.1 室内定位技术基础 | 第21-22页 |
| 2.2 室内定位方法分类 | 第22-28页 |
| 2.2.1 基于测距的方法 | 第22-26页 |
| 2.2.2 基于指纹的方法 | 第26-28页 |
| 2.3 RSSI与CSI的比较 | 第28-32页 |
| 2.3.1 无线信号传输模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 RSSI特性 | 第29-30页 |
| 2.3.3 CSI特性 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于CSI指纹的室内定位方案 | 第33-51页 |
| 3.1 总体思路 | 第33-34页 |
| 3.2 获取CSI数据 | 第34-36页 |
| 3.3 数据预处理阶段 | 第36-38页 |
| 3.4 离线训练阶段 | 第38-44页 |
| 3.4.1 CSI指纹选取 | 第39-43页 |
| 3.4.2 CSI指纹库建立 | 第43-44页 |
| 3.5 在线定位阶段 | 第44-49页 |
| 3.5.1 Kmeans聚类k值选取与指纹生成 | 第44-46页 |
| 3.5.2 指纹剔除 | 第46-48页 |
| 3.5.3 位置估计 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于天线对选择的定位方案 | 第51-57页 |
| 4.1 方案改进思路 | 第51页 |
| 4.2 离线指纹库生成 | 第51-52页 |
| 4.3 在线定位阶段 | 第52-56页 |
| 4.3.1 获取CSI并生成指纹 | 第52页 |
| 4.3.2 整体匹配筛选参考点 | 第52-54页 |
| 4.3.3 天线对分别匹配定位 | 第54页 |
| 4.3.4 选择天线对最终定位 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 方案的性能分析 | 第57-65页 |
| 5.1 测试环境 | 第57-59页 |
| 5.2 参数设置 | 第59-60页 |
| 5.3 使用单个天线对定位性能 | 第60-61页 |
| 5.4 Kmeans-MIMO定位性能分析 | 第61-64页 |
| 5.4.1 定位性能 | 第61-62页 |
| 5.4.2 定位所使用天线对统计 | 第62-63页 |
| 5.4.3 数据包个数对定位的影响 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研工作及取得的成果 | 第72页 |
