| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 功率控制 | 第16-17页 |
| 1.2.2 频谱资源分配 | 第17-18页 |
| 1.2.3 联合功率控制与频谱分配 | 第18页 |
| 1.2.4 频谱感知 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容及文章结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 Macrocell-Femtocell双层网络与相关技术概述 | 第21-36页 |
| 2.1 Macrocell-Femtocell网络概述 | 第21-27页 |
| 2.1.1 分层Macrocell网络概述 | 第21-23页 |
| 2.1.2 Femtocell概念 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Femtocell的网络架构 | 第24-26页 |
| 2.1.4 Femtocell的技术优势 | 第26-27页 |
| 2.2 Macrocell-Femtocell网络中干扰分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 跨层干扰分析 | 第28-30页 |
| 2.2.2 Femtocell同层干扰分析 | 第30页 |
| 2.3 Femtocell中的认知无线电技术 | 第30-35页 |
| 2.3.1 认知无线电的概念及特征 | 第30-32页 |
| 2.3.2 认知无线电的关键技术 | 第32-34页 |
| 2.3.3 认知Femtocell网络 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 Femtocell系统中的联合信道分配与功率控制算法 | 第36-52页 |
| 3.1 典型的功率控制方案 | 第36-38页 |
| 3.1.1 环境自适应功率控制 | 第37-38页 |
| 3.2 联合信道分配与功率控制算法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 干扰模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于图论的信道分配 | 第39-42页 |
| 3.2.3 基于干扰级别的功率控制 | 第42-45页 |
| 3.3 系统仿真 | 第45-51页 |
| 3.3.1 系统仿真模型介绍 | 第45-46页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法 | 第52-69页 |
| 4.1 合作检测模型 | 第52-53页 |
| 4.2 传统的双门限能量检测和融合准则 | 第53-57页 |
| 4.2.1 传统的双门限能量检测 | 第53-54页 |
| 4.2.2 传统的融合准则 | 第54-57页 |
| 4.3 基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法 | 第57-64页 |
| 4.3.1 认知Femtocell系统模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于双门限的两层频谱感知 | 第59-60页 |
| 4.3.3 两层频谱感知下虚警概率和检测概率 | 第60-62页 |
| 4.3.4 基于加权的最优合并准则 | 第62-64页 |
| 4.4 仿真分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结束语 | 第69-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |
