| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 PM_(2.5)浓度时空间分布变化特征 | 第11-12页 |
| 1.2.2 PM_(2.5)化学组分和来源分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 PM_(2.5)浓度与气象因子的关系研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 自然降水对PM_(2.5)浓度的冲刷清除效应 | 第14-15页 |
| 1.2.5 PM_(2.5)的预测现状 | 第15-16页 |
| 2 研究区概况及实验设计 | 第16-22页 |
| 2.1 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 2.1.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 2.2 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.2.1 自然特征 | 第18页 |
| 2.2.2 行政区划 | 第18页 |
| 2.2.3 人口与产业 | 第18-19页 |
| 2.3 城市化与环境污染 | 第19-20页 |
| 2.4 监测点布置 | 第20页 |
| 2.5 样品采集 | 第20-22页 |
| 2.5.1 采样设备 | 第20-21页 |
| 2.5.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 3 乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度时空分布特征 | 第22-29页 |
| 3.1 PM_(2.5)浓度季节变化情况 | 第22-23页 |
| 3.2 PM_(2.5)逐月变化情况 | 第23-24页 |
| 3.3 PM_(2.5)空间分布特征 | 第24-27页 |
| 3.4 PM_(2.5)年际浓度变化情况 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度与气象条件耦合分析 | 第29-35页 |
| 4.1 气象要素与PM_(2.5)浓度的相关分析 | 第29-30页 |
| 4.2 风速、风向对PM_(2.5)浓度的影响 | 第30-31页 |
| 4.3 气温对PM_(2.5)浓度的影响 | 第31-32页 |
| 4.4 水汽压和相对湿度对PM_(2.5)浓度的影响 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 5 降水对乌鲁木齐市污染物浓度的影响分析 | 第35-44页 |
| 5.1 不同降水类型对污染物浓度的总体清除效果 | 第35-37页 |
| 5.2 降水等级对污染物浓度的清除效果 | 第37-38页 |
| 5.3 降水与污染物浓度的恢复反弹效应 | 第38-42页 |
| 5.4 降水类型等级等对污染物的清除效果的原因分析 | 第42页 |
| 5.5 降水前污染物底质量影响降水对污染物清除效果 | 第42-43页 |
| 5.6 降水过程对污染物浓度的影响及恢复反弹规律 | 第43页 |
| 5.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 基于多元回归模型的PM_(2.5)浓度预测 | 第44-52页 |
| 6.1 模型介绍 | 第44-45页 |
| 6.1.1 数据选择 | 第44页 |
| 6.1.2 多元回归模型 | 第44页 |
| 6.1.3 自变量的筛选准则 | 第44-45页 |
| 6.2 基于多元线性回归分析的全年PM_(2.5)浓度预测预警模型 | 第45-48页 |
| 6.3 基于多元线性回归分析的采暖期PM_(2.5)浓度预测预警模型 | 第48-49页 |
| 6.4 基于多元线性回归分析的非采暖期PM_(2.5)浓度预测预警模型 | 第49-51页 |
| 6.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 7 结论与建议 | 第52-54页 |
| 7.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 7.2 对策与建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 在读期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
