传媒智能化趋势下的新闻生产研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
一、选题背景 | 第7-8页 |
二、研究目的与研究意义 | 第8-9页 |
(一)研究目的 | 第8页 |
(二)研究意义 | 第8-9页 |
三、文献综述 | 第9-12页 |
(一)国外文献综述 | 第9-10页 |
1. 传媒智能化对新闻从业者的影响 | 第9页 |
2. 传媒智能化的技术应用 | 第9-10页 |
3. 传媒智能化对新闻伦理的挑战 | 第10页 |
(二)国内研究综述 | 第10-12页 |
1. 传媒智能化的宏观理论论述 | 第10-11页 |
2. 传媒智能化的分类研究 | 第11页 |
3. 传媒智能化技术的影响研究 | 第11-12页 |
四、研究方法及研究创新 | 第12-13页 |
(一)研究方法 | 第12页 |
(二)研究创新点 | 第12-13页 |
第二章 传媒智能化概述 | 第13-22页 |
一、定义梳理及特征辨析 | 第13-16页 |
(一)传媒智能化定义梳理 | 第13-14页 |
(二)传媒智能化特征 | 第14-16页 |
1. 万物皆媒 | 第14-15页 |
2. 人机共生 | 第15页 |
3. 自我进化 | 第15-16页 |
二、传媒智能化技术的分类及应用 | 第16-22页 |
(一)大数据全面渗透进传媒业务 | 第16-17页 |
(二)机器人写作驱动媒体自动化 | 第17页 |
(三)无人机第一时间触达新闻现场 | 第17-18页 |
(四)虚拟增强现实技术开辟新闻视角 | 第18-20页 |
(五)智能硬件促使“万物皆媒” | 第20-22页 |
第三章 传媒智能化趋势的现实依据 | 第22-31页 |
一、智能技术迭代 | 第22-24页 |
(一)基础设施完善化 | 第22-23页 |
(二)软硬件精细化 | 第23页 |
(三)智能设备的平价化 | 第23-24页 |
二、智能产业市场扩张 | 第24-26页 |
(一)智能产业整体向好 | 第24-25页 |
(二)用户规模不断集聚 | 第25页 |
(三)资本巨头助推发展 | 第25-26页 |
三、传媒业融合程度加深 | 第26-31页 |
(一)传统媒体:逐渐式微 | 第26-27页 |
(二)网络媒体和手机媒体:风头正旺 | 第27-28页 |
(三)智能媒体:展露锋芒 | 第28页 |
(四)智能化机遇:媒介融合 | 第28-31页 |
第四章 智能化技术驱动下的新闻生产现状观察 | 第31-40页 |
一、智能化技术催生了四种新闻报道形态 | 第31-35页 |
(一)数据新闻 | 第31-32页 |
(二)机器人写作新闻 | 第32-33页 |
(三)传感器新闻 | 第33-34页 |
(四)临场化新闻 | 第34-35页 |
二、智能化技术拓展了信息采集路径 | 第35-37页 |
(一)从大数据中找新闻 | 第36页 |
(二)用智能传感器“生产”数据 | 第36-37页 |
三、智能化技术重新界定了新闻生产主体 | 第37-38页 |
四、智能化技术改变新闻叙事方式 | 第38-40页 |
第五章 传媒智能化趋势下新闻生产的发展趋势与反思 | 第40-52页 |
一、新闻采集、生产、分发与体验的智能化 | 第40-44页 |
(一)新闻采集智能化 | 第40-41页 |
1. 智能化技术将不断丰富新闻的信息来源 | 第40页 |
2. 智能化技术将不断加强对未知事件的预测 | 第40-41页 |
3. 智能化技术将不断深化人人、人机的相互协作 | 第41页 |
(二)新闻生产智能化 | 第41-42页 |
1. 智能化技术将持续提高新闻即时性 | 第41-42页 |
2. 智能化技术将具备个性化新闻生产能力 | 第42页 |
3. 智能化技术将更能洞悉用户的信息消费场景 | 第42页 |
(三)分发与体验智能化 | 第42-44页 |
1. 新闻的算法分发技术将更加精进 | 第43页 |
2. 用户将实现对内容的实时反馈 | 第43页 |
3. 信息的互动式体验增强 | 第43-44页 |
二、传统媒体人的职业危机与融合转型 | 第44-47页 |
(一)智能化技术取代媒体人的部分工作 | 第44-45页 |
(二)传统媒体人固有的专业优势仍在 | 第45-46页 |
(三)传统媒体人与智能化技术融合转型 | 第46-47页 |
三、嬗变与反思:媒介进化与媒介负效应 | 第47-52页 |
(一)用户过度沉浸于拟态环境 | 第48-49页 |
(二)非理性的技术崇拜 | 第49页 |
(三)媒介依赖症 | 第49-52页 |
结语 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
后记 | 第58页 |