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作用于昆虫鱼尼丁受体和烟碱型乙酰胆碱受体的杀虫剂分子设计

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 前言第9-23页
    1.1 离子通道与杀虫剂靶标第9-15页
        1.1.1 电压门控离子通道第9页
        1.1.2 配体门控离子通道第9-15页
            1.1.2.1 鱼尼丁受体第10-13页
            1.1.2.2 烟碱型乙酰胆碱受体第13-15页
    1.2 计算机辅助分子设计第15-21页
        1.2.1 构象分析第16-17页
        1.2.2 定量构效关系第17-19页
        1.2.3 虚拟筛选第19-21页
            1.2.3.1 基于结构的虚拟筛选第19-20页
            1.2.3.2 基于配体的虚拟筛选第20-21页
    1.3 论文整体安排第21-23页
第2章 邻甲酰氨基苯甲酰胺类杀虫剂的活性构象及3D-QSAR研究第23-37页
    2.1 引言第23-25页
    2.2 研究方法第25-28页
        2.2.1 势能面扫描和低能构象第25-26页
        2.2.2 数据集第26-27页
        2.2.3 CoMFA和CoMSIA分析第27-28页
    2.3 结果与讨论第28-35页
        2.3.1 氯虫酰胺的低能构象第28-30页
        2.3.2 邻甲酰氨基苯甲酰胺类杀虫剂的活性构象第30-34页
        2.3.3 3D-QSAR等值图分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第3章 新烟碱杀虫剂的组合虚拟筛选第37-51页
    3.1 引言第37-39页
    3.2 基于受体结构的虚拟筛选第39-44页
        3.2.1 材料与方法第40页
            3.2.1.1 小分子数据库和蛋白受体的准备第40页
            3.2.1.2 虚拟筛选流程第40页
            3.2.1.3 杀虫活性测试第40页
        3.2.2 结果与讨论第40-44页
            3.2.2.1 虚拟筛选结果第40-41页
            3.2.2.2 生物测试结果及活性化合物作用模式分析第41-44页
    3.3 综合分子相似性与分子对接的虚拟筛选第44-50页
        3.3.1 材料与方法第44-46页
            3.3.1.1 小分子数据库及受体蛋白的准备第44-45页
            3.3.1.2 虚拟筛选第45页
            3.3.1.3 虚拟筛选富集率测试第45页
            3.3.1.4 log P值计算软件筛选第45-46页
        3.3.2 结果与讨论第46-50页
            3.3.2.1 富集率测试结果第46-48页
            3.3.2.2 虚拟筛选结果第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 全文总结第51-52页
参考文献第52-63页
发表论文第63-64页
致谢第64页

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