| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 课题组以往工作总结 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 用于局部可视化背景图生成的图像显著性研究 | 第15-39页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 局部图像的显著性 | 第15-21页 |
| 2.2.1 图像显著性分析 | 第15-19页 |
| 2.2.2 基于纹理特征的显著性方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于颜色底层特征的显著性方法 | 第20-21页 |
| 2.3 算法整体框架 | 第21-22页 |
| 2.4 基于多阈值分割图像波峰的显著性度量方案 | 第22-32页 |
| 2.4.1 图像多阈值分割 | 第23-26页 |
| 2.4.2 图像直方图的波峰筛选 | 第26-30页 |
| 2.4.3 波峰筛选后图像的显著性度量方法 | 第30-32页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于显著性和互信息配准的全局可视化背景图形成方法 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于显著性度量和互信息的配准 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于显著性度量的图像子块获取 | 第41-43页 |
| 3.2.2 基于互信息的匹配方法 | 第43-44页 |
| 3.3 全局高分辨可视化背景图的实现 | 第44-46页 |
| 3.3.1 图像融合 | 第44-45页 |
| 3.3.2 图像的拼接 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 摄像机网络数据可视化管理中数据库设计与实现 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 可视化管理中摄像机网络数据的分析 | 第55-56页 |
| 4.3 可视化管理中数据库的框架创建 | 第56-62页 |
| 4.3.1 数据层和功能层的创建 | 第59-60页 |
| 4.3.2 资源层的创建 | 第60-61页 |
| 4.3.3 应用层的创建 | 第61-62页 |
| 4.4 可视化管理中数据库实现 | 第62-65页 |
| 4.4.1 数据在服务器端的实现 | 第63-64页 |
| 4.4.2 数据在客户端的实现 | 第64-65页 |
| 4.5 可视化系统中数据运行测试与分析 | 第65-70页 |
| 4.5.1 系统内用户测试 | 第66-67页 |
| 4.5.2 系统外用户测试 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 摄像机网络数据可视化管理软件设计与实现 | 第71-85页 |
| 5.1 需求分析 | 第71-72页 |
| 5.2 软件流程设计 | 第72页 |
| 5.3 软件整体功能设计 | 第72-74页 |
| 5.4 图像配准数据入库模块 | 第74-76页 |
| 5.5 数据管理模块 | 第76-79页 |
| 5.6 摄像机可视化模块 | 第79-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第92页 |