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数字助听器中语音增强方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 助听器基本原理第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-15页
第二章 语音增强研究基础第15-27页
    2.1 语音和噪声特性第15-17页
        2.1.1 语音的特性第15页
        2.1.2 噪声的特性第15-16页
        2.1.3 人耳感知特性第16-17页
    2.2 常见的语音增强方法及其原理第17-21页
        2.2.1 单麦克风语音增强算法第17-20页
        2.2.2 多麦克风语音增强方法第20-21页
    2.3 语音增强算法性能评估第21-25页
        2.3.1 主观评价方法第21-22页
        2.3.2 客观评价方法第22-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 基于维纳滤波的数字助听器语音增强算法第27-35页
    3.1 基于先验信噪比估计的维纳滤波语音增强第27-31页
        3.1.1 算法原理第27-29页
        3.1.2 噪声功率谱估计第29-31页
    3.2 改进的维纳滤波语音增强第31-32页
    3.3 实验仿真与分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 改进的数字助听器子带语音增强算法第35-47页
    4.1 子带语音增强算法第35-40页
        4.1.1 信号的子带分解第36-37页
        4.1.2 子带语音增强的算法原理第37-38页
        4.1.3 子带噪声功率估计第38-40页
    4.2 实验仿真与分析第40-46页
        4.2.1 分析滤波器设计第41-42页
        4.2.2 语音增强时频图第42-43页
        4.2.3 语音增强性能分析第43-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 基于方向性麦克风的两步语音增强算法第47-61页
    5.1 方向性麦克风基础知识第47-51页
        5.1.1 声场模型第47页
        5.1.2 方向性麦克风第47-49页
        5.1.3 波束形成第49-51页
    5.2 基于一阶自适应方向性麦克风的两步语音增强算法第51-55页
        5.2.1 一阶自适应方向性麦克风第51-54页
        5.2.2 两步语音增强算法原理第54-55页
    5.3 实验仿真与分析第55-60页
        5.3.1 实验条件第55-56页
        5.3.2 语音增强时频图第56-57页
        5.3.3 语音增强性能分析第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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