| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 无线网络简介 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第12-14页 |
| 1.4 研究课题的目标和主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 异构无线网络融合方案以及管理机制 | 第17-39页 |
| 2.1 异构无线网络融合技术方案 | 第17-19页 |
| 2.1.1 异构无线网络紧耦合 | 第17-18页 |
| 2.1.2 异构网络松耦合 | 第18-19页 |
| 2.2 异构无线网络资源管理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 接纳控制 | 第19-20页 |
| 2.2.2 QoS保障机制 | 第20-21页 |
| 2.2.3 负载均衡 | 第21-22页 |
| 2.3 异构无线网络接入选择策略 | 第22-25页 |
| 2.4 基于SIR的网络选择算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 MSOP算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 最小中断概率的计算 | 第27-29页 |
| 2.5 基于信任度的网络接入选择算法 | 第29-34页 |
| 2.5.1 基于信任度的接入选择机制 | 第29-31页 |
| 2.5.2 信任度的计算 | 第31-32页 |
| 2.5.3 信任度的修正因子 | 第32-34页 |
| 2.6 基于AHP的多属性网络接入选择算法 | 第34-38页 |
| 2.6.1 构造判决矩阵 | 第36页 |
| 2.6.2 属性权重计算 | 第36-38页 |
| 2.7 本章总结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于多属性的目标网络接入选择算法实现 | 第39-55页 |
| 3.1 基于信息粒化的接受信号强度时序回归预测的网络接入选择触发策略 | 第39-43页 |
| 3.1.1 SVM回归预测算法 | 第40-41页 |
| 3.1.2 模糊信息粒化模型 | 第41-42页 |
| 3.1.3 基于信息粒化的SVM模型 | 第42-43页 |
| 3.2 多属性均衡接近最优网络接入选择算法设计和实现 | 第43-52页 |
| 3.2.1 网络接入选择算法控制策略 | 第43-45页 |
| 3.2.2 影响网络接入选择的因素 | 第45-46页 |
| 3.2.3 多属性均衡接近最优网络接入选择框架流程 | 第46-47页 |
| 3.2.4 信息熵理论 | 第47-48页 |
| 3.2.5 MAECO实现原理 | 第48-49页 |
| 3.2.6 网络属性主观权重计算 | 第49-50页 |
| 3.2.7 网络属性客观权重计算 | 第50-51页 |
| 3.2.8 MAECO算法实现 | 第51-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 实验场景与结果分析 | 第55-67页 |
| 4.1 基于信息粒化的SVM接受信号强度时序回归预测仿真场景 | 第55-58页 |
| 4.1.1 仿真结果分析 | 第56-58页 |
| 4.2 多属性均衡接近最优网络接入选择算法设计和实现 | 第58-66页 |
| 4.2.1 多属性均衡接近最优网络接入选择模型 | 第58页 |
| 4.2.2 基于客观权重实验结果和分析 | 第58-62页 |
| 4.2.3 基于主观权重实验结果和分析 | 第62-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 工作总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
