| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 M2M技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 无线资源管理的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 M2M通信 | 第18-33页 |
| 2.1 M2M通信 | 第18-19页 |
| 2.2 M2M网络架构 | 第19-21页 |
| 2.3 M2M通信特点及业务应用 | 第21-25页 |
| 2.3.1 M2M通信特点 | 第21-23页 |
| 2.3.2 M2M业务应用 | 第23-25页 |
| 2.4 LTE-A技术概述 | 第25-28页 |
| 2.4.1 LTE-A系统性能 | 第25-26页 |
| 2.4.2 LTE-A系统架构 | 第26-28页 |
| 2.5 LTE-A关键技术 | 第28-31页 |
| 2.5.1 载波聚合（Carrier Aggregation，CA） | 第28-29页 |
| 2.5.2 异构网干扰协调增强（eICIC for Heterogenous Networks） | 第29-30页 |
| 2.5.3 多天线技术 | 第30页 |
| 2.5.4 协作多点传输技术 | 第30页 |
| 2.5.5 中继传输 | 第30-31页 |
| 2.6 LTE-A上行技术 | 第31-32页 |
| 2.6.1 OFDMA技术原理 | 第31页 |
| 2.6.2 SC-FDMA技术 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 资源分配及博弈论相关概念 | 第33-42页 |
| 3.1 资源分配相关技术概述 | 第33-35页 |
| 3.1.1 资源分配的概念 | 第33-34页 |
| 3.1.2 影响LTE-A系统资源分配的因素 | 第34-35页 |
| 3.2 经典无线资源分配算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 注水算法 | 第35页 |
| 3.2.2 等功率分配算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 最大最小化算法 | 第36页 |
| 3.2.4 轮询算法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 比例公平算法 | 第37页 |
| 3.3 博弈论及相关概念 | 第37-41页 |
| 3.3.1 博弈论的基本概念 | 第37-38页 |
| 3.3.2 合作博弈和非合作博弈 | 第38-40页 |
| 3.3.3 博弈论在资源管理方向的应用 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于合作博弈的资源分配算法 | 第42-57页 |
| 4.1 M2M基于合作博弈论的资源分配网络模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 干扰模型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 链路计算 | 第44-45页 |
| 4.1.3 信道容量模型 | 第45页 |
| 4.2 M2M在中继网络的资源分配算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 博弈论模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 资源分配算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第49-50页 |
| 4.3 算法仿真 | 第50-56页 |
| 4.3.1 系统仿真的目的及意义 | 第50-51页 |
| 4.3.2 仿真参数 | 第51页 |
| 4.3.3 算法性能仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 M2M在LTE-A中继网络的上行节能算法 | 第57-67页 |
| 5.1 多基站LTE-A中继网络系统模型 | 第57-58页 |
| 5.2 能量消耗模型 | 第58-60页 |
| 5.3 算法描述 | 第60-63页 |
| 5.3.1 算法第一阶段 | 第60-61页 |
| 5.3.2 算法第二阶段 | 第61-62页 |
| 5.3.3 算法流程图 | 第62-63页 |
| 5.4 算法仿真 | 第63-66页 |
| 5.4.1 仿真参数 | 第63-64页 |
| 5.4.2 算法改进性能分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |