| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| 1.1 整数阶复杂网络同步研究背景及现状 | 第11-13页 |
| 1.1.1 复杂网络研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 复杂网络同步研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2 分数阶复杂网络同步研究背景及现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 分数阶复杂网络研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分数阶复杂网络同步研究现状 | 第15-24页 |
| 1.3 一些引理 | 第24-28页 |
| 1.3.1 矩阵的一些性质 | 第24-25页 |
| 1.3.2 分数阶导数的性质 | 第25-27页 |
| 1.3.3 分数阶系统的渐近稳定性 | 第27-28页 |
| 1.4 分数阶微分方程的数值求解 | 第28-30页 |
| 1.5 本文的研究内容、研究方法与创新点 | 第30-31页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第31-32页 |
| 第二章 分数阶模糊神经网络的有界性及其自适应同步 | 第32-53页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 相互作用的分数阶模糊神经网络模型 | 第33-34页 |
| 2.3 分数阶模糊神经网络的一些性质 | 第34-39页 |
| 2.4 分数阶模糊神经网络的自适应同步 | 第39-43页 |
| 2.5 数值试验 | 第43-50页 |
| 2.5.1 有界性及自同步 | 第44-46页 |
| 2.5.2 自适应同步 | 第46-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-53页 |
| 第三章 带有外部扰动的分数阶时滞复杂网络的牵制同步 | 第53-71页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 准备工作及数学模型 | 第53-57页 |
| 3.2.1 分数阶时滞非线性系统的Lyapunov方法 | 第54-55页 |
| 3.2.2 带有外部扰动的分数阶时滞复杂网络模型 | 第55-57页 |
| 3.3 带有外部扰动的分数阶复杂网络的牵制控制 | 第57-61页 |
| 3.4 数值试验 | 第61-68页 |
| 3.4.1 分数阶混沌复杂网络 | 第61-63页 |
| 3.4.2 分数阶超混沌复杂网络 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 分数阶T-S模糊复杂网络的脉冲同步 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 准备工作和T-S模糊复杂网络 | 第71-77页 |
| 4.3 T-S模糊复杂网络的脉冲同步标准 | 第77-82页 |
| 4.4 数值例子 | 第82-86页 |
| 4.4.1 分数阶T-S模糊系统 | 第83-84页 |
| 4.4.2 分数阶T-S模糊复杂网络 | 第84-86页 |
| 4.5 小节和展望 | 第86-89页 |
| 第五章 分数阶复杂网络的牵制脉冲同步 | 第89-110页 |
| 5.1 引言 | 第89页 |
| 5.2 准备工作和网络模型 | 第89-91页 |
| 5.3 同步标准 | 第91-95页 |
| 5.4 数值例子 | 第95-109页 |
| 5.4.1 带有负权的耦合网络 | 第97-100页 |
| 5.4.2 全局耦合网络 | 第100-103页 |
| 5.4.3 小世界耦合网络 | 第103-106页 |
| 5.4.4 无标度耦合网络 | 第106-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 总结 | 第110-111页 |
| 6.2 展望及未来工作 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-131页 |
| 攻读博士学位期间完成的成果 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |