面向微博社交网络的时变差别适应度模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 复杂网络模型相关研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 在线社交网络模型相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 网络基本拓扑性质及基本模型 | 第20-28页 |
| 2.1 复杂网络基本拓扑特性 | 第20-22页 |
| 2.2 复杂网络基本模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 经典网络模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 适应度网络演化模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Price网络演化模型 | 第25页 |
| 2.3 适应度的时变性及差别性 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 节点时变差别适应度网络演化模型 | 第28-44页 |
| 3.1 微博网络基本拓扑特性分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 3.1.2 拓扑特性分析 | 第29-34页 |
| 3.1.3 新浪微博的适应度特性 | 第34-35页 |
| 3.2 VSFM模型设计思想 | 第35-40页 |
| 3.2.1 适应度的时变性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 适应度的差别性 | 第37-40页 |
| 3.3 VSFM模型构建 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 网络模型仿真分析 | 第44-54页 |
| 4.1 适应度时变性仿真分析 | 第44-46页 |
| 4.2 适应度差别性仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.3 VSFM模型仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 VSFM模型入度分布 | 第48-51页 |
| 4.3.2 VSFM模型聚类系数 | 第51页 |
| 4.3.3 VSFM模型平均路径长度 | 第51-52页 |
| 4.3.4 VSFM模型同配系数 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文主要成果 | 第54-55页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 作者及导师简介 | 第64-65页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第65-66页 |
