图像语义分割研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-25页 |
| 2.1 图像语义分割相关介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 计算机视觉概要 | 第13页 |
| 2.1.2 图像分割技术 | 第13-16页 |
| 2.1.3 图像语义分割相关联技术 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第17-23页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 局部二值特征 | 第19-21页 |
| 2.2.3 方向梯度直方图特征 | 第21-23页 |
| 2.3 分水岭算法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 分水岭算法概述 | 第23页 |
| 2.3.2 分水岭算法发展 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于分割块的图像语义分割方法 | 第25-40页 |
| 3.1 BIS-ISS方法描述 | 第25页 |
| 3.2 初始分割块 | 第25-28页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第25-27页 |
| 3.2.2 分水岭变换 | 第27-28页 |
| 3.3 优化分割块 | 第28页 |
| 3.4 提取分割块特征 | 第28-31页 |
| 3.4.1 高效匹配核 | 第29-30页 |
| 3.4.2 特征提取步骤 | 第30-31页 |
| 3.5 训练分割块 | 第31-33页 |
| 3.5.1 训练SVM-ISS模型 | 第31-32页 |
| 3.5.2 训练RF-ISS模型 | 第32-33页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.6.1 实验设计 | 第33页 |
| 3.6.2 评价指标 | 第33-34页 |
| 3.6.3 RF-ISS效果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6.4 SVM-ISS效果与分析 | 第36-37页 |
| 3.6.5 方法对比分析 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于图像分层树的图像语义分割方法 | 第40-51页 |
| 4.1 HT-ISS方法描述 | 第40-41页 |
| 4.2 图像分层树模型 | 第41页 |
| 4.3 图模型 | 第41-42页 |
| 4.4 训练图像分层树 | 第42-44页 |
| 4.5 精炼分层树 | 第44-45页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第45-46页 |
| 4.6.2 评价指标 | 第46页 |
| 4.6.3 实验分析 | 第46-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
