双线性状态空间系统的递推辨识
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 问题的提出与研究意义 | 第7-8页 |
1.2 领域国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文的主要辨识算法 | 第9-11页 |
1.4 论文主要研究内容简介 | 第11-13页 |
第二章 方程误差双线性系统的辨识方法 | 第13-37页 |
2.1 系统描述与辨识模型 | 第13-18页 |
2.2 递推最小二乘辨识算法 | 第18-20页 |
2.3 多新息随机梯度辨识算法 | 第20-24页 |
2.4 基于分解的递推最小二乘算法 | 第24-28页 |
2.5 基于分解的多新息随机梯度算法 | 第28-35页 |
2.6 小结 | 第35-37页 |
第三章 输出误差双线性系统的辨识方法 | 第37-57页 |
3.1 系统描述与辨识模型 | 第37-40页 |
3.2 基于辅助变量的递推最小二乘算法 | 第40-41页 |
3.3 基于辅助变量的多新息随机梯度算法 | 第41-45页 |
3.4 基于模型分解的递推最小二乘算法 | 第45-50页 |
3.5 基于模型分解的多新息随机梯度算法 | 第50-54页 |
3.6 小结 | 第54-57页 |
主要结论与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |