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基于GIS的土地利用交通一体化微观仿真研究

摘要第1-9页
Abstract第9-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·研究背景第16-19页
     ·我国城市土地利用与交通需求的现状第16-17页
     ·土地利用交通一体化的必要性第17-19页
   ·国内外土地利用交通一体化研究现状第19-23页
     ·国外土地利用交通一体化模型简介第19-21页
     ·国内土地利用交通一体化发展综述第21-23页
   ·研究目的和意义第23-27页
     ·研究目的第23-24页
     ·研究意义第24页
     ·研究内容与技术路线第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第2章 基本原理与方法第28-41页
   ·土地利用交通一体化模型第28-31页
     ·基于TAZ分析的一体化模型第29页
     ·基于离散动态的一体化模型第29-31页
   ·元胞自动机模型第31-33页
     ·元胞第31页
     ·转换规则第31-33页
   ·多智能体模型第33-35页
     ·多智能体模型第33页
     ·元胞自动机与多智能体模型相结合第33-35页
   ·神经网络及其在土地利用模型中应用第35-37页
     ·神经网络的基本概念第35-36页
     ·神经网络在土地利用模型中的应用第36-37页
   ·土地利用市场竞争机制第37-40页
     ·竞租理论简介第37-38页
     ·确定型竞租理论第38-39页
     ·随机竞租理论第39-40页
   ·小结第40-41页
第3章 基于土地利用分配与交通双层模型第41-63页
   ·基于Logit的CA模型与竞租智能体模型第42-45页
     ·土地利用类型与交通出行第42-43页
     ·基于Logit的元胞自动机土地利用模型第43页
     ·竞租理论(投标拍卖)模型第43-45页
   ·土地利用分配与交通双层模型第45-49页
     ·上层土地利用模型第46-47页
     ·下层交通模型第47-49页
   ·双层模型求解算法第49-53页
     ·上层模型求解算法分析第49-50页
     ·算法流程图与步骤第50-53页
   ·结果分析第53-62页
     ·双层模型数值分析第53-55页
     ·土地利用分配优化结果第55-58页
     ·基于竞租理论的家庭住宅选择行为结果分析第58-60页
     ·土地利用分配对交通网络的影响第60-62页
   ·小结第62-63页
第4章 基于空间属性的元胞自动机土地利用模型第63-85页
   ·模型的应用流程第63-67页
   ·土地利用分类定量方法第67-73页
     ·原始土地利用数据第67页
     ·元胞和元胞尺寸第67-68页
     ·变进变出定量土地利用分类法第68-71页
     ·土地利用分类结果第71-73页
   ·多项式Logit元胞自动机土地利用模型(MNL-CA)第73-78页
     ·基于MNL的CA模型第73页
     ·元胞自动机中多项式Logit模型参数标定第73-75页
     ·土地开发选择算法第75页
     ·模型精度的评估方法第75-76页
     ·基于MNL的CA模型结果第76-78页
   ·ANN-CA土地利用模型第78-84页
     ·ANN在土地利用模型中的应用第78-80页
     ·ANN训练结果第80-81页
     ·ANN-CA验证结果第81-83页
     ·ANN和MNL结果比较第83-84页
   ·小结第84-85页
第5章 基于微观行为的多智能体土地利用模型第85-111页
   ·基于元胞自动机和多智能体的土地利用模型第86-90页
     ·模型框架第86-88页
     ·微观智能体模型与宏观土地利用变化的结合第88-90页
   ·多智能体在土地利用模型中的应用第90-95页
     ·外部智能体第90页
     ·内部智能体第90-92页
     ·家庭智能体第92-93页
     ·就业智能体第93页
     ·开发商智能体第93-95页
   ·均衡模型第95-98页
     ·土地利用开发均衡第95-96页
     ·土地利用市场的供给需求均衡第96-98页
   ·智能体的参数校正结果第98-101页
     ·家庭搬迁模型校正结果第98页
     ·家庭位置选择模型校正结果第98-99页
     ·就业搬迁模型校正结果第99页
     ·就业位置选择模型校正结果第99-101页
   ·MNL-CA-Agent模型土地利用变化的预测性能第101-108页
     ·MNL-CA-Agent模型中现有C类土地利用变化预测第101-102页
     ·MNL-CA-Agent模型土地利用变化的预测性能第102-103页
     ·ANN-CA-Agent结果第103-106页
     ·MNL-CA-Agent(LandSim)与ANN-CA-Agent结果比较第106-108页
   ·土地利用模型预测的家庭和就业分配第108-110页
   ·小结第110-111页
第6章 土地利用交通模型一体化第111-132页
   ·LandSim介绍第111-114页
   ·FSUTMS介绍第114-116页
   ·中佛罗里达交通模型介绍第116-122页
   ·LandSim-FSUTMS土地利用交通一体化模型第122-126页
     ·模型框架第122-123页
     ·模型间TAZ与栅格转换联系第123-124页
     ·与其他模型比较第124-126页
   ·结果分析第126-131页
     ·单交通模型和一体化模型交通网络运营结果比较第126-127页
     ·单土地利用模型与一体化模型空间分布结果比较第127-128页
     ·交通环境指标对比第128-131页
   ·小结第131-132页
第7章 结论与展望第132-136页
   ·主要结论第132-134页
   ·主要创新点第134-135页
   ·展望第135-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-147页
攻读博士学位期间发表论文第147-148页

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