互联网迷因的流行病传播模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-24页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 互联网迷因产生背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 互联网迷因发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2 互联网迷因研究综述 | 第11-21页 |
| 1.2.1 互联网迷因性质研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 互联网迷因建模研究 | 第12-19页 |
| 1.2.3 互联网迷因应用研究 | 第19-21页 |
| 1.3 互联网迷因研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第21页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第21-22页 |
| 1.4 研究技术路线和结构安排 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4.2 全文结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 理论基础 | 第24-39页 |
| 2.1 互联网迷因理论基础 | 第24-31页 |
| 2.1.1 迷因理论发展 | 第24-25页 |
| 2.1.2 互联网迷因内涵 | 第25-28页 |
| 2.1.3 互联网迷因分类 | 第28-29页 |
| 2.1.4 互联网迷因传播模式 | 第29-31页 |
| 2.2 传染病模型理论基础 | 第31-38页 |
| 2.2.1 传染病模型基本概念 | 第31-32页 |
| 2.2.2 常见传染病及扩展模型 | 第32-38页 |
| 2.3 互联网迷因与传染病病毒 | 第38-39页 |
| 第三章 互联网迷因传染病模型的构建 | 第39-51页 |
| 3.1 构建互联网迷因传染病模型SIInR | 第39-40页 |
| 3.2 SIInR模型分析 | 第40-44页 |
| 3.2.1 无病平衡点DFE | 第40-41页 |
| 3.2.2 参数分析 | 第41-44页 |
| 3.3 互联网迷因变异机制 | 第44-46页 |
| 3.4 带变异机制的SIInR模型参数分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 个体免疫时间 | 第46-47页 |
| 3.4.2 交叉免疫阈值 | 第47页 |
| 3.4.3 变异率 | 第47-51页 |
| 第四章 互联网迷因量化分析 | 第51-66页 |
| 4.1 实验设计 | 第51页 |
| 4.2 数据类型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 按日常交际功能分类 | 第51-52页 |
| 4.2.2 按传播趋势分类 | 第52-53页 |
| 4.3 传统拟合模型选择 | 第53-55页 |
| 4.3.1 Gauss模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 LogNormal模型 | 第54页 |
| 4.3.3 SIR模型 | 第54-55页 |
| 4.4 模型拟合及讨论 | 第55-65页 |
| 4.4.1 传统模型拟合及讨论 | 第55-62页 |
| 4.4.2 SIInR模型拟合及讨论 | 第62-63页 |
| 4.4.3 带变异机制的SIInR模型拟合及讨论 | 第63-65页 |
| 4.5 结论 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
