| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·临近预报技术国内外进展情况 | 第10-15页 |
| ·雷达质量控制技术 | 第10-11页 |
| ·国内外主要的临近预报技术和业务系统 | 第11-13页 |
| ·国外进展情况 | 第13-15页 |
| ·本论文的选题和研究内容 | 第15-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·、主要研究目标和内容 | 第16-17页 |
| ·本论文的特色和创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 雷达回波的质量控制 | 第18-29页 |
| ·宁波地物杂波的特点 | 第18-19页 |
| ·普通地物杂波NP的特点 | 第18页 |
| ·异常传播导致的AP杂波的特点 | 第18-19页 |
| ·人工智能识别杂波以及滤波方案 | 第19-23页 |
| ·模拟人眼识别杂波的设计理念 | 第19-20页 |
| ·杂波识别流程 | 第20-23页 |
| ·效果检验和个例分析 | 第23-27页 |
| ·晴空下的AP杂波,NP杂波 | 第24-25页 |
| ·AP杂波,地物杂波,混合性的降水回波 | 第25页 |
| ·弱的AP杂波、NP杂波与降水回波混合在一起 | 第25-26页 |
| ·中等强度的AP杂波混合在降水回波中 | 第26页 |
| ·AP强杂波与强对流回波相邻,NP杂波 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于显著区域的TREC算法 | 第29-34页 |
| ·显著区域的定义 | 第29页 |
| ·显著区域TREC的动态计算 | 第29-30页 |
| ·矢量网格化处理 | 第30页 |
| ·TREC订正 | 第30-32页 |
| ·主流方向分析算法:(MVC) | 第30-31页 |
| ·主流方向的背景场分析(MVCBG) | 第31-32页 |
| ·TREC效果图及其相关问题讨论 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 风暴的自动识别、追踪及外推 | 第34-44页 |
| ·数据的预处理 | 第34页 |
| ·风暴的定义及其记录方式 | 第34页 |
| ·基于TREC方法的风暴的配对 | 第34-35页 |
| ·结合TITAN理念的风暴整体性外推 | 第35-38页 |
| ·外推速度估测技术 | 第37页 |
| ·风暴整体性外推的算法 | 第37-38页 |
| ·风暴外推结果的多边形处理 | 第38-39页 |
| ·边界识别 | 第38页 |
| ·多边形处理 | 第38-39页 |
| ·预报结果的检验和分析 | 第39-42页 |
| ·检验的指标定义及其算法 | 第39页 |
| ·分类检验评分 | 第39-41页 |
| ·半小时外推预报检验效果图例 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 利用多幅同屏显示进行快速回波定性分析 | 第44-54页 |
| ·提出利用多幅同屏显示来进行快速回波定性分析的预报理念 | 第44-45页 |
| ·基于多幅同屏显示建立宁波强对流模型 | 第45-47页 |
| ·理论基础 | 第45-46页 |
| ·基于多幅同屏的宁波强对流模型的建立 | 第46-47页 |
| ·宁波临近预报业务系统平台简介 | 第47-48页 |
| ·应用效果及个例说明 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表的论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |