| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 过电压数据的特征提取研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 过电压识别手段研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 2 识别框架及课题方案 | 第16-22页 |
| 2.1 过电压的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 研究对象和识别框架 | 第17-20页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第17页 |
| 2.2.2 识别框架 | 第17-20页 |
| 2.3 课题方案 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 过电压数据获取 | 第22-35页 |
| 3.1 实际数据获取 | 第22-23页 |
| 3.2 仿真数据获取及有效性保证 | 第23-25页 |
| 3.3 仿真模型建立 | 第25-33页 |
| 3.3.1 雷电过电压EMTP模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 间歇弧光接地过电压EMTP模型 | 第26-28页 |
| 3.3.3 投空载变压器过电压EMTP模型 | 第28-29页 |
| 3.3.4 投电容器组过电压EMTP模型 | 第29-30页 |
| 3.3.5 投切空载线路过电压EMTP模型 | 第30-32页 |
| 3.3.6 工频电压升高EMTP模型 | 第32-33页 |
| 3.4 数据标准化处理 | 第33-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 4 时域特征及FFT频域特征分析 | 第35-44页 |
| 4.1 时域特征分析及分类器1识别结果 | 第35-37页 |
| 4.2 加窗FFT算法 | 第37-38页 |
| 4.3 加窗FFT算法Matlab编程 | 第38-40页 |
| 4.4 加窗FFT分析及分类器2识别结果 | 第40-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 5 小波分析 | 第44-54页 |
| 5.1 小波分析理论简介 | 第44-47页 |
| 5.2 小波分析的Matlab编程 | 第47-50页 |
| 5.3 小波分析及分类器3识别结果 | 第50-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 6 模糊识别 | 第54-65页 |
| 6.1 Fuzzy模式识别理论 | 第54-55页 |
| 6.2 多因素Fuzzy模式识别的Matlab编程 | 第55-58页 |
| 6.3 多因素Fuzzy识别的识别结果 | 第58-59页 |
| 6.4 Fuzzy聚类分析及Matlab编程 | 第59-62页 |
| 6.5 Fuzzy聚类分析的识别结果 | 第62-63页 |
| 6.6 小结 | 第63-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 结论 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |