血管内光声图像重建算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 光声成像的原理 | 第10页 |
| 1.1.2 血管内光声成像的原理 | 第10-11页 |
| 1.1.3 光声图像的重建 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 光声成像的发展简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光声图像重建的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 血管内光声成像的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 血管内光声信号的特性分析及预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 血管内光声信号的物理特性分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 光声信号的时域特性分析 | 第17-20页 |
| 2.1.2 光声信号的频域特性分析 | 第20-21页 |
| 2.2 血管内光声信号的反卷积正则化处理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 正则化方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 仿真实验结果及讨论 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于滤波反投影算法的IVPA图像重建 | 第26-37页 |
| 3.1 血液对IVPA成像的影响 | 第26页 |
| 3.2 滤波反投影重建算法的原理 | 第26-27页 |
| 3.3 基于滤波反投影的IVPA图像重建 | 第27-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 仿真血管模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 重建图像质量的评价指标 | 第32页 |
| 3.4.3 窗函数对重建图像质量的影响 | 第32-34页 |
| 3.4.4 滤波截止频率对重建图像质量的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.5 一阶求导预处理对重建图像质量的影响 | 第35-36页 |
| 3.4.6 测量位置数对图像重建质量的影响 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于时间反演算法的IVPA图像重建 | 第37-49页 |
| 4.1 时间反演算法的原理 | 第37-38页 |
| 4.2 基于时间反演算法的IVPA图像重建 | 第38-41页 |
| 4.3 IVPA信号的插值 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 前向仿真 | 第42-43页 |
| 4.4.2 测量位置数对图像重建结果的影响 | 第43页 |
| 4.4.3 与滤波反投影重建算法的对比 | 第43-44页 |
| 4.4.4 插值对重建图像质量的影响 | 第44-45页 |
| 4.5 有限角度扫描对图像重建结果的影响 | 第45-48页 |
| 4.5.1 光声重建图像的特征分析 | 第45-47页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
