| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 专家系统相关技术现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 专家系统发展历史 | 第11页 |
| 1.2.2 信息检索技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的技术背景 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第14-22页 |
| 2.1 专家系统介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 专家系统概念 | 第14页 |
| 2.1.2 专家系统基本结构 | 第14-16页 |
| 2.2 信息检索技术 | 第16-17页 |
| 2.3 Lucene全文检索工具 | 第17-21页 |
| 2.3.1 Lucene概述 | 第17页 |
| 2.3.2 Lucene的特点及优势 | 第17-18页 |
| 2.3.3 Lucene的系统架构 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关键技术相关算法的研究 | 第22-36页 |
| 3.1 Lucene相关算法的研究 | 第22-27页 |
| 3.1.1 基于Lucene的倒排索引的建立与搜索 | 第22-26页 |
| 3.1.2 Lucene中文分词算法 | 第26页 |
| 3.1.3 Lucene的排序算法 | 第26-27页 |
| 3.2 其他中文分词算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于字符串匹配的中文分词算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于统计的中文分词算法 | 第29页 |
| 3.2.3 基于理解的中文分词算法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 基于路径的中文分词算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于中文分词的词典机制 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于整词二分的中文分词词典机制 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于TRIE索引树的分词词典机制 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于逐字二分的分词词典机制 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 两票专家系统中信息检索技术的设计 | 第36-53页 |
| 4.1 两票专家系统中知识的表示 | 第36-38页 |
| 4.1.1 工作票中安全措施的构成 | 第36-37页 |
| 4.1.2 操作票中操作内容的构成 | 第37页 |
| 4.1.3 两票专家系统中知识的表示 | 第37-38页 |
| 4.2 动作词+设备名称词+状态词关联索引的建立 | 第38-42页 |
| 4.3 基于词典的中文分词算法的设计 | 第42-52页 |
| 4.3.1 词典机制的设计 | 第43-47页 |
| 4.3.2 双向最大匹配中文分词算法的设计 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 两票专家系统信息检索的实现 | 第53-62页 |
| 5.1 系统的结构设计 | 第53-59页 |
| 5.1.1 系统中知识索引的建立 | 第53-55页 |
| 5.1.2 系统中知识的检索过程 | 第55-59页 |
| 5.2 两票专家系统信息检索的实现 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |