| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 GIS触头温度监测研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 辅助监测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 红外辐射测温技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 红外热诊断技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 光纤光栅(FBG)测温技术 | 第15-16页 |
| 1.3 FBG监测GIS触头温度监测技术的优势及主要难点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 FBG监测GIS触头温度的优势 | 第16页 |
| 1.3.2 FBG监测GIS触头温度的主要难点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于有限元分析的GIS温度多场耦合数值计算 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 GIS多物理场耦合数学模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数值计算软件选取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电磁场-流场-温度场耦合过程 | 第20页 |
| 2.2.3 电磁场数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 稳态流场-温度场数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 GIS隔离开关耦合场数值计算 | 第22-28页 |
| 2.3.1 GIS隔离开关数值计算物理模型简化 | 第22-24页 |
| 2.3.2 GIS隔离开关数值计算边界条件设置 | 第24-25页 |
| 2.3.3 GIS隔离开关数值计算结果与分析 | 第25-28页 |
| 2.4 GIS母线耦合场数值计算 | 第28-31页 |
| 2.4.1 GIS母线数值计算物理模型简化 | 第28-29页 |
| 2.4.2 GIS母线数值计算边界条件设置 | 第29-30页 |
| 2.4.3 GIS母线数值计算结果与分析 | 第30-31页 |
| 2.5 GIS温度分布影响因素分析 | 第31-37页 |
| 2.5.1 负荷电流 | 第32页 |
| 2.5.2 环境温度 | 第32-33页 |
| 2.5.3 太阳辐射 | 第33-35页 |
| 2.5.4 风速 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 GIS光纤光栅测温实验平台及实验验证 | 第39-51页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 光纤光栅传感器及解调仪遴选 | 第39-43页 |
| 3.2.1 光纤光栅传感基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 光纤光栅传感器的遴选 | 第40-42页 |
| 3.2.3 光纤光栅解调仪的遴选 | 第42-43页 |
| 3.3 GIS测温实验平台搭建 | 第43-47页 |
| 3.3.1 GIS测温实验装置 | 第43-44页 |
| 3.3.2 光纤光栅传感器安装位置选择 | 第44-47页 |
| 3.4 光纤光栅温度传感器的标定 | 第47-48页 |
| 3.4.1 光纤光栅温度传感器标定方案 | 第47页 |
| 3.4.2 光纤光栅温度传感器标定结果 | 第47-48页 |
| 3.5 GIS测温实验与仿真对比分析 | 第48-50页 |
| 3.5.1 GIS稳态测温实验方案 | 第48页 |
| 3.5.2 GIS隔离开关测温实验结果 | 第48-49页 |
| 3.5.3 GIS母线测温实验结果 | 第49-50页 |
| 3.5.4 误差分析 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 GIS触头温度预测算法及分布式测量系统研制 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 GIS触头温度预测算法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 神经网络算法 | 第51-55页 |
| 4.2.2 支持向量机算法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 经验公式法 | 第56-57页 |
| 4.3 基于光纤光栅的GIS触头温度多点分布测量系统设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 硬件系统 | 第57-58页 |
| 4.3.2 软件系统 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表(录用)的主要论文目录 | 第68页 |
| B. 作者在攻读学位期间负责或参研的主要科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
