| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 海量数据挖掘基础理论 | 第13-20页 |
| 2.1 用户侧海量负荷数据分析 | 第13-15页 |
| 2.1.1 用户侧海量数据特征分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 用户侧海量数据技术架构 | 第14-15页 |
| 2.2 海量数据分析方法 | 第15-17页 |
| 2.3 数据挖掘在需求响应控制策略中的应用 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 能源管控系统 | 第20-29页 |
| 3.1 家庭能源管控系统设计需求 | 第20-22页 |
| 3.2 能源管控技术 | 第22-23页 |
| 3.3 家庭能源管控系统架构 | 第23-25页 |
| 3.4 家庭能源管控系统功能设计 | 第25-28页 |
| 3.4.1 能源可视化监测 | 第25-26页 |
| 3.4.2 负荷控制管理 | 第26-27页 |
| 3.4.3 电能效率评估 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于负荷类型和用户分类的家用电器能源管控策略研究 | 第29-44页 |
| 4.1 家用电器负荷特性分析及分类 | 第29-34页 |
| 4.1.1 家用电器负荷特性分析 | 第29-33页 |
| 4.1.2 家用电器分类 | 第33-34页 |
| 4.2 居民用户用电行为特性挖掘及分类 | 第34-35页 |
| 4.3 基于家用电器负荷特性及用户分类的能源管控策略研究 | 第35-41页 |
| 4.3.1 需求响应下居民用户电价政策分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于负荷转移能力的家用电器控制策略 | 第37-38页 |
| 4.3.3 基于负荷调节能力的家用电器控制策略 | 第38-41页 |
| 4.4 家用电器优化控制策略可行性验证 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 以空调为例的舒适度模型和舒适度成本分析 | 第44-57页 |
| 5.1 空调的工作原理 | 第44-48页 |
| 5.1.1 空调的控制原理以及控制方式研究 | 第44-46页 |
| 5.1.2 空调所需制冷负荷和PPD之间的关联关系挖掘 | 第46-48页 |
| 5.2 人体舒适度指数研究 | 第48-52页 |
| 5.2.1 影响舒适度的各类因素 | 第49-50页 |
| 5.2.2 现有舒适度模型研究 | 第50-52页 |
| 5.3 空调舒适度成本模型 | 第52-53页 |
| 5.4 舒适度模型下的空调用电成本分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
