基于ZigBee的智能灯光控制系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 智能灯光控制系统整体方案设计 | 第13-22页 |
| 2.1 总体设计方案 | 第13页 |
| 2.2 智能灯光控制系统中用到的关键技术 | 第13-21页 |
| 2.2.1 ZigBee技术 | 第14-20页 |
| 2.2.2 LED调光技术及调光方案选择 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能灯光控制系统的设计 | 第22-47页 |
| 3.1 智能灯光控制系统的硬件设计 | 第22-32页 |
| 3.1.1 系统的硬件平台 | 第22-24页 |
| 3.1.2 控制器硬件设计 | 第24-27页 |
| 3.1.3 ZigBee节点硬件设计 | 第27-32页 |
| 3.2 智能灯光控制系统的软件设计 | 第32-46页 |
| 3.2.1 系统的软件平台 | 第33页 |
| 3.2.2 ZigBee协议栈的开发 | 第33-36页 |
| 3.2.3 添加用户任务 | 第36-37页 |
| 3.2.4 按键处理过程 | 第37-38页 |
| 3.2.5 ZigBee终端节点软件设计 | 第38-42页 |
| 3.2.6 ZigBee协调节点软件设计 | 第42-45页 |
| 3.2.7 控制器调光软件设计 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 一种考虑灯光均匀度的灯光控制算法 | 第47-58页 |
| 4.1 光照度量描述 | 第47-48页 |
| 4.2 均匀度问题描述 | 第48-51页 |
| 4.2.1 均匀度背景知识 | 第48-49页 |
| 4.2.2 灯光照度的分布模型 | 第49-51页 |
| 4.3 梯度下降算法 | 第51-54页 |
| 4.4 算法仿真与结论 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 智能灯光控制系统的测试 | 第58-64页 |
| 5.1 人体红外传感器测试 | 第58-59页 |
| 5.2 照度传感器测试 | 第59-60页 |
| 5.3 LED驱动器调光测试 | 第60-61页 |
| 5.4 ZigBee网络测试 | 第61-62页 |
| 5.5 系统整体测试 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第70页 |
