| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量概论 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电能质量概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电能质量分类 | 第12-14页 |
| 1.3 电能质量扰动检测方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 时域分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 频域分析方法 | 第15页 |
| 1.3.3 时频域分析方法 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 EEMD算法及其在电能质量扰动检测中的应用 | 第19-34页 |
| 2.1 HHT变换 | 第19-27页 |
| 2.1.1 EMD算法 | 第19-23页 |
| 2.1.2 EMD算法的不足 | 第23-26页 |
| 2.1.3 HHT的应用 | 第26-27页 |
| 2.2 EEMD算法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 白噪声的EMD特征 | 第27-28页 |
| 2.2.2 EEMD算法基本理论 | 第28-29页 |
| 2.3 EEMD算法的两个参数讨论 | 第29-30页 |
| 2.3.1 添加噪声的幅度 | 第29-30页 |
| 2.3.2 集成平均次数 | 第30页 |
| 2.4 EEMD算法在电能质量检测中的应用 | 第30-33页 |
| 2.4.1 暂态扰动检测 | 第31-32页 |
| 2.4.2 谐波检测 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于去噪EEMD算法的电能质量扰动检测 | 第34-46页 |
| 3.1 前言 | 第34页 |
| 3.2 去噪EEMD算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 添加不同白噪声的改进EEMD算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于概率统计的改进EEMD算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 EEMD算法去噪原理 | 第36-38页 |
| 3.2.4 去噪EEMD算法 | 第38-39页 |
| 3.3 去噪EEMD算法在电能质量扰动检测中的应用 | 第39-45页 |
| 3.3.1 单一电能质量扰动检测 | 第39-44页 |
| 3.3.2 复合扰动检测 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于自适应EEMD算法的电能质量扰动检测 | 第46-59页 |
| 4.1 自适应EEMD算法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 EEMD算法选取白噪声的不足 | 第46-47页 |
| 4.1.2 自适应EEMD算法 | 第47-49页 |
| 4.2 自适应EEMD算法在电能质量扰动检测中的应用 | 第49-58页 |
| 4.2.1 单一电能质量扰动检测 | 第49-54页 |
| 4.2.2 谐波检测 | 第54-56页 |
| 4.2.3 复合扰动检测 | 第56-58页 |
| 4.3 自适应EEMD算法在电能质量扰动检测中的特点 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所获成果 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
