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最优分割尺度下的城市主要地物分类提取研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容及技术路线第13-15页
第2章 数据源及影像处理第15-23页
    2.1 研究区概况第15页
    2.2 图像来源第15-16页
    2.3 图像的预处理第16-22页
        2.3.1 正射校正第18-19页
        2.3.2 图像融合第19-21页
        2.3.3 图像裁剪第21页
        2.3.4 图像增强第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 遥感影像的多尺度分割第23-37页
    3.1 影像分割第23页
    3.2 影像分割的方法第23-25页
    3.3 多尺度分割第25-28页
        3.3.1 多尺度分割概念第25页
        3.3.2 多尺度分割方式第25-28页
    3.4 最优分割尺度的选择第28-36页
        3.4.1 最优分割尺度的概念第28页
        3.4.2 尺度参数设置第28-33页
        3.4.3 影像对象层的创建第33-35页
        3.4.4 对象层次结构第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 最优尺度下的地物提取第37-63页
    4.1 影像分类的方法第37-40页
        4.1.1 阈值分类第37-38页
        4.1.2 模糊分类第38-39页
        4.1.3 最邻近分类第39-40页
    4.2 影像对象提取规则集的建立第40-44页
        4.2.1 自定义特征第40页
        4.2.2 光谱特征第40-41页
        4.2.3 几何特征第41-44页
    4.3 对象的提取第44-58页
        4.3.1 水体的提取第44-45页
        4.3.2 植被的提取第45-48页
        4.3.3 道路信息提取与完善第48-52页
        4.3.4 建筑物的提取第52-55页
        4.3.5 裸地的提取第55-57页
        4.3.6 分类结果处理第57-58页
    4.4 基于像元的提取第58-60页
    4.5 分类精度评价第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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