基于改进Harris算法的快速视频拼接技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像拼接研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频拼接研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 视频拼接基本原理 | 第14-24页 |
| 2.1 摄像机标定原理 | 第14-15页 |
| 2.1.1 小孔成像原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 相机标定 | 第15页 |
| 2.2 计算机视觉成像模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 坐标系定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 坐标系之间转化关系 | 第17-18页 |
| 2.3 图像参数变换模型 | 第18-20页 |
| 2.4 图像拼接算法原理 | 第20-22页 |
| 2.5 视频拼接概述 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 改进静态图像拼接算法 | 第24-37页 |
| 3.1 图像特征提取原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 Harris角点算法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 SIFT特征提取算法 | 第26-27页 |
| 3.2 Harris角点检测算法改进 | 第27-33页 |
| 3.2.1 Harris角点判定改进 | 第27-29页 |
| 3.2.2 改进Harris角点判定性能实验 | 第29-30页 |
| 3.2.3 Harris算法运行过程改进 | 第30-31页 |
| 3.2.4 改进Harris算法运行性能实验 | 第31-33页 |
| 3.3 特征角点匹配处理 | 第33-34页 |
| 3.3.1 特征角点预匹配 | 第33页 |
| 3.3.2 RANSAC算法精匹配 | 第33-34页 |
| 3.4 图像融合算法 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于Harris角点的快速视频拼接实现 | 第37-45页 |
| 4.1 视频拼接核心流程 | 第37-39页 |
| 4.2 实时视频拼接实现 | 第39-41页 |
| 4.3 测试结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 视频拼接实验分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 不同分辨率视频测试对比 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结和展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
