| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 二维不规则零件重叠检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 二维不规则零件排样策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 二维不规则零件排样问题的描述 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 排样零件的表示方法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 位图图像形式表示法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 矢量图形式表示法 | 第20页 |
| 2.3 二维不规则零件排样问题基本计算 | 第20-22页 |
| 2.3.1 多边形面积计算公式 | 第20页 |
| 2.3.2 多边形形心计算公式 | 第20-21页 |
| 2.3.3 多边形凹凸性判断 | 第21-22页 |
| 2.4 重叠检测和碰靠分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 不规则多边形重叠检测算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 不规则多边形碰靠分析算法 | 第24-25页 |
| 2.5 不规则零件的预处理 | 第25-26页 |
| 2.5.1 零件的规则化包络拟合 | 第25页 |
| 2.5.2 同类零件组合 | 第25-26页 |
| 2.5.3 互补零件组合和填充 | 第26页 |
| 2.6 排样结果的评价方法 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于智能优化算法的排样序列优化 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于动态更新排样点集合的最小势能原理排样算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 排样问题的物理学解释 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基本定义 | 第29-30页 |
| 3.2.3 排样点选择算法 | 第30-33页 |
| 3.2.4 算法实现步骤 | 第33页 |
| 3.2.5 算法测试与分析 | 第33-36页 |
| 3.3 智能优化算法在排样问题中的应用 | 第36-44页 |
| 3.3.1 粒子群算法概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 改进的离散粒子群算法 | 第37-40页 |
| 3.3.3 基于改进的离散粒子群算法的二维排样算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算例测试与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 排样算法的并行化计算 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 并行化计算的关键技术 | 第45-48页 |
| 4.2.1 Map Reduce模型概述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Hadoop概述 | 第46-47页 |
| 4.2.3 Hadoop下的Map Reduce执行原理 | 第47-48页 |
| 4.3 基于Map Reduce的离散粒子群算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Map函数 | 第49-50页 |
| 4.3.3 Reduce过程 | 第50页 |
| 4.4 基于Map Reduce的离散粒子群算法求解排样问题 | 第50-51页 |
| 4.5 实验环境 | 第51页 |
| 4.6 算例测试与分析 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于摇瓶策略的二维不规则零件排样算法 | 第55-61页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 基于摇瓶策略的排样算法描述 | 第55-59页 |
| 5.2.1 摇瓶算法建模 | 第55-56页 |
| 5.2.2 零件运动过程拆解 | 第56-57页 |
| 5.2.3 零件碰撞分析 | 第57-59页 |
| 5.3 算例测试与分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 排样仿真系统的设计与实现 | 第61-68页 |
| 6.1 引言 | 第61页 |
| 6.2 排样系统功能模块设计 | 第61-63页 |
| 6.2.1 零件板材信息管理 | 第62页 |
| 6.2.2 零件预处理 | 第62页 |
| 6.2.3 自动优化排样 | 第62-63页 |
| 6.2.4 结果输出模块 | 第63页 |
| 6.3 零件格式和数据库设计 | 第63-66页 |
| 6.3.1 零件描述格式 | 第63-64页 |
| 6.3.2 数据库设计 | 第64-66页 |
| 6.4 系统展示 | 第66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 7.2 未来工作及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
